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64일차 · AI 워크플로우 개념 및 구성 요소 이해
- 일자: 2026-10-14 (64일차)
- 교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
- 단원: AI 워크플로우 개념 및 구성 요소 이해
- 학습 내용: LLM·Tool·Memory 기반 AI Workflow 구조 이해, 업무 자동화 시나리오 분석
- 실습 폴더: Last3Mon/64
- 수강생 저장소: https://gl.isitsoft.kr/publicproj/aio-01d4-stu (공개) → WSL 홈에서
git clone, 매일git pull(학생 폴더~/aio-01d4-stu) - 실습 환경: Windows 11 WSL(Ubuntu) + OpenAI API (
gpt-4.1-mini, 키는Last3Mon/.env) · 안 되면 Ollama 로컬 LLM (gemma3:4b) - 실습 준비: 00-DAY64-PREP.md (수업 전날까지 1~2절 완료)
오늘의 시간표
| 교시 | 시간 | 내용 | 자료 |
|---|---|---|---|
| 1 | 09:00~09:50 | 오늘의 개요 (10분) · 1단계 시작 | 00-DAY64-OVERVIEW.md, 1단계 |
| 2 | 10:00~10:50 | 1단계 · AI 워크플로우 개념과 전체 아키텍처, Lab 01 | 1단계, Lab 01 |
| 3 | 11:00~11:50 | 2단계 · LLM·Tool·Memory 노드와 상호작용 | 2단계 |
| - | 12:00~13:00 | 점심 | |
| 4 | 13:00~13:50 | 2단계 · 데이터 흐름, Lab 02 | 2단계, Lab 02 |
| 5 | 14:00~14:50 | 3단계 · 업무 자동화 시나리오 분석 | 3단계 |
| 6 | 15:00~15:50 | 3단계 · Lab 03 시나리오 분석과 워크플로우 설계 | Lab 03 |
| 7 | 16:00~16:50 | 퀴즈 (A·B·C 중 선택, 20분) · 풀이 | 퀴즈와 정리 |
| 8 | 17:00~17:50 | 오늘의 정리 · 다음 시간 예고 · 복습 과제 | 퀴즈와 정리 |
flowchart LR
P["개요"] --> S1["1단계<br/>개념·아키텍처"] --> S2["2단계<br/>LLM·Tool·Memory"] --> S3["3단계<br/>시나리오 분석"] --> Q["퀴즈·정리"]
자료 목록
| 파일 | 내용 |
|---|---|
00-DAY64-PREP.md |
실습 준비: 환경 설치·확인, JSON 기초, 지난 실습 복습, 생각해 올 업무 시나리오 (수업 전) |
00-DAY64-OVERVIEW.md |
개요 26장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분): 개요(1 |
ppt-src/ |
(참고) 이전 PPT 생성 스크립트 — pptx 파일은 삭제, 필요하면 다시 만들 수 있음 |
01-STAGE1-AI-WORKFLOW-CONCEPT.md |
노코드가 필요한 이유, AI 워크플로우 정의, 같은 업무를 세 방식으로 비교, 기본 용어와 실행 기록 읽기, DAG, 전체 아키텍처, 노드 설계 원칙, n8n 미리 보기 |
02-STAGE2-LLM-TOOL-MEMORY.md |
LLM 노드 설정값과 출력 형식, LLM의 한계, 로컬·클라우드와 대체 경로, Tool 설계·실패·검색 한계, Memory 설계, 상호작용 패턴 4가지, 표현식과 데이터 흐름 |
03-STAGE3-AUTOMATION-SCENARIO.md |
자동화 후보 선정과 점수, AS-IS·측정 지표, TO-BE와 예외 경로, 단계 → 노드 매핑, 채운 분석 템플릿, 사람 확인 위치, 시나리오별 구현 범위, 흔한 분석 실수 |
04-QUIZ-AND-WRAPUP.md |
퀴즈 안내, 오늘의 정리, 자주 막히는 부분, 65일차 예고 |
quiz/ |
퀴즈 문항(A·B·C), Google Form 생성 스크립트, 응답 분석 엑셀 |