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업무 자동화 시나리오 분석
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1. 자동화 후보 판단
| 기준 | 점수 (1~5) | 근거 |
|---|---|---|
| 반복성 | ||
| 절차의 명확성 | ||
| 데이터 준비 | ||
| 판단의 난이도 (AI가 잘하는 판단인가) | ||
| 실패했을 때 영향 (작을수록 높은 점수) | ||
| 합계 |
2. 분석 항목
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 목표 | |
| 시작 조건 | |
| 입력 데이터 (필드) | |
| 처리 단계 | |
| 필요한 Tool·데이터 | |
| 기억 (읽기 / 쓰기) | |
| 결과와 전달 | |
| 사람 확인 단계 | |
| 예외 상황 | |
| 성공 기준 |
3. AS-IS (현재 방식)
flowchart LR
A["단계 1"] --> B["단계 2"] --> C["단계 3"]
| 단계 | 담당 | 소요 시간 | 문제점 |
|---|---|---|---|
4. TO-BE (자동화 이후)
flowchart LR
T(["시작"]) --> L{{"LLM 노드"}} --> X["Tool 노드"] --> M[("Memory 노드")] --> O(["결과"])
5. 단계 → 노드 매핑
| TO-BE 단계 | 노드 종류 (LLM·Tool·Memory·데이터 처리·사람) | 입력 | 출력 | 이유 |
|---|---|---|---|---|
6. 구현한 워크플로우
- 파일:
workflow-lab/flows/my-scenario.json - 이번 실습에서 구현하지 못한 노드 (향후 노드):
flowchart LR
A["uv run miniflow show flows/my-scenario.json 결과로 바꾸세요"]
7. 실행 결과
| 구분 | 입력 | 결과 (status / result) | 메모 |
|---|---|---|---|
| 정상 1 | |||
| 정상 2 | |||
| 문제 입력 | 어느 노드에서, 왜 |