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aio-01d4-stu/Last3Mon/76/templates/RUNBOOK-TEMPLATE.md
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2.5 KiB

런북 (대응 절차) · 문의 일괄 접수

  • 이름:
  • 이 파일을 my-work/RUNBOOK.md로 복사해 채웁니다. 새벽 3시에 처음 보는 사람도 따라 할 수 있게 씁니다.

1. 실패의 종류 (Lab 01 · 02)

1.1 기준 워크플로우에서 본 것 (Lab 01 예제 1)

한 일 사용자가 본 것 실제로 생긴 것
빈 글이 섞인 3건
flaky에서 2건
정상 3건을 다시

1.2 고장 종류마다 (Lab 01 예제 3 · cases/lab01-faults.json)

고장 걸린 시간 결과 실제로 생긴 접수 건
flaky
error
slow

1.3 그물 지도 (Lab 02 예제 3 · cases/lab02-nets.json)

실패 어떻게 알아채나 자동으로 하는 일 사람이 할 일
잘못된 항목 · 같은 id · 10건 넘음 결과의 rejected · 400 그 항목만 거절 · 전체 거절, 이유 요청한 사람에게 이유 전달
API가 잠깐 실패 (없음) 재시도 3번
API가 멈춤 알림 high · dlq (10분에 한 번) DLQ에 넣음
DLQ도 멈춤 알림 critical · dlq_down (잃을 뻔한 id) 결과 dlq_saved: false
LLM이 멈춤 결과의 unclassified 미분류로 접수
예상 못 한 오류 알림 critical · unexpected Error Workflow
세 번 넘게 실패 알림 high · parked 재처리에서 뺌

1.4 알림 등급

등급 무엇 받으면 몇 분 안에 누가
critical
high

2. 알림을 받으면 (순서대로)

  1. uv run tools/flow.py ops로 고장 스위치 · DLQ · 알림 확인 (또는 curl -s -XPOST localhost:5678/webhook/my-ops-status -d '{}')
  2. 고친 뒤 curl -s -XPOST localhost:5678/webhook/my-replay -d '{}' (재처리)
  3. ops로 DLQ가 비었는지, 접수 건이 중복 없이 생겼는지

하지 말 것:

3. 장애 연습 기록 (Lab 03 예제 2 · cases/lab03-drill.json)

단계 한 일 본 것 걸린 시간
장애 시작
알아챔
원인
고침
재처리 · 확인

런북에서 빠졌던 단계:

4. 연락처 · 책임

무엇 누구 언제까지
1차 대응
데이터 API 담당
parked 건 확인 · 결정