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68일차 개요 · 복합 업무 시나리오와 Multi-Agent 워크플로우

운영·확장 관점의 AI 워크플로우 설계 고도화 · 2026-10-20 13장 · 각 장은 가로줄(---)로 나뉩니다. 1교시에는 1~5장을 보고, 나머지 장은 각 단계를 설명할 때 함께 띄웁니다.

장 범위
1~5 표지 · 목표 · 시간표 · 새 단원 · 오늘의 그림
6~7 1단계 · 복합 업무 시나리오 분석
8~9 2단계 · Multi-Agent 워크플로우 설계
10~11 3단계 · 장애 격리와 확장
12~13 7교시 바이브 코딩 · 정리와 예고

1 / 13 · 표지

flowchart LR
  R["복합<br/>요청"] --> S["나누기"]
  S --> I["IT<br/>Agent"] & M["회의록<br/>Agent"]
  I & M --> O["통합<br/>응답"]
  classDef g fill:#8A9BA0,stroke:#8A9BA0,color:#fff
  classDef o fill:#F2A541,stroke:#F2A541,color:#fff
  classDef t fill:#0F7C80,stroke:#0F7C80,color:#fff
  classDef d fill:#0F3D3E,stroke:#0F3D3E,color:#fff
  class R g
  class S o
  class I,M t
  class O d

68일차

복합 업무 시나리오와 Multi-Agent 워크플로우

업무 분석 · 업무 나누기 · Agent에게 분배 · 결과 통합 · 장애 격리

운영·확장 관점의 AI 워크플로우 설계 고도화 · 2026-10-20


2 / 13 · 오늘 할 수 있게 될 세 가지

오늘 할 수 있게 될 것
① 요청 하나에 섞인 업무를 분석표로 나누고, 그대로 나누는 워크플로우를 요청문으로 만든다
② 이미 만든 Agent의 계약을 정리하고, 그 Agent들을 부르는 라우터를 만든다. Supervisor와 비교한다
③ Agent 하나가 꺼지거나 입력이 빠져도 나머지 답은 나오게 만들고, 측정값으로 확장 계획을 쓴다

3 / 13 · 오늘의 시간표

① 1~2교시 ② 3~4교시 ③ 5~6교시 ④ 7~8교시
1단계 2단계 3단계 바이브 코딩
복합 업무 시나리오 분석 Multi-Agent 설계 검증 · 장애 격리 · 확장 tflow
Lab 01 분석표 · 나누기 Lab 02 라우터 · Supervisor Lab 03 빠진 입력 · 꺼진 Agent 만들기 · 발표 · 정리

09:00 시작 · 50분 수업 10분 휴식 · 4교시 뒤 13:00~14:00 점심


4 / 13 · 새 단원: 하나의 Agent에서 여러 Agent로

flowchart LR
  D66["66 · 회의록<br/>→ 할 일"] --> D67["67 · IT 문의<br/>Agent"] --> D68["68 · 둘을 묶는<br/>라우터"] --> D69["69 · 역할 분리<br/>협업"] --> D70["70 · 템플릿<br/>재사용"]
  classDef t fill:#0F7C80,stroke:#0F7C80,color:#fff
  classDef g fill:#8A9BA0,stroke:#8A9BA0,color:#fff
  class D68 t
  class D66,D67,D69,D70 g
  • 66·67일차에 만든 것이 오늘은 부품(agents/)이 됩니다. 오늘 만드는 것은 그 부품을 묶는 쪽입니다.
  • 방식은 67일차와 같습니다: 요청문은 내가, JSON은 에이전트가, push·test는 내가.

5 / 13 · 오늘의 그림

flowchart LR
  W(["요청<br/>message · user · notes"]) --> S{{"Split tasks"}} --> SW{"Route by type"}
  SW -->|it| IT{{"IT 문의 Agent"}}
  SW -->|meeting| MT{{"회의록 Agent"}}
  SW -->|other| O["담당자 연결"]
  SW -->|needs input| N["입력 필요"]
  IT & MT & O & N --> M["Collect · Build reply"] --> R(["count · results · reply"])

이 그림을 Lab 01(나누기) → Lab 02(분배·통합) → Lab 03(입력 필요·장애 격리) 순서로 완성합니다.


6 / 13 · 1단계 · 업무 분석 다섯 칸

"T-1002 처리 상태 알려주고, 첨부한 회의록에서 할 일도 정리해줘. 그리고 프린터 출력이 안 돼요."

업무 유형 필요한 입력 요청에 있나 관계
T-1002 처리 상태 it 접수 번호, 요청한 사람 문장 + user 독립
회의록 할 일 정리 meeting 회의록 원문 notes 독립
프린터 출력 안 됨 it 증상 문장 독립

필요한 입력은 문장 밖에도 있습니다. 나누기는 LLM이, 빠진 입력 확인은 규칙이.


7 / 13 · 1단계 · LLM이 할 일, 규칙이 할 일

일 누가 이유
문장을 업무로 나누기, 유형 고르기 LLM 말의 뜻을 알아야 함
유형 → 담당 Agent 규칙 (표) 늘 같은 답이어야 함
필요한 입력이 있나 규칙 (빈 칸 확인) 짐작하면 안 됨

수업 준비 때 정답 워크플로우: 나누기 lab01 7/7, 규칙을 더한 과제 lab01-challenge 0/4 → 4/4.


8 / 13 · 2단계 · Agent를 묶는 네 가지 모양

flowchart LR
  subgraph 라우터
    a1["나누기"] --> a2["A"] & a3["B"]
  end
  subgraph 파이프라인
    b1["A"] --> b2["B"] --> b3["C"]
  end
  subgraph Supervisor
    c1{{"LLM"}} -.-> c2["A"] & c3["B"]
  end
모양 언제 오늘
라우터 업무가 서로 독립 Lab 02 예제 2
파이프라인 앞 결과가 뒤에 필요 69일차
Fork-Join 같은 입력을 여럿이 동시에 보고 합침 69일차
Supervisor 요청이 열려 있고 LLM이 고르게 Lab 02 과제

9 / 13 · 2단계 · 라우터 vs Supervisor (수업 준비 측정)

라우터 Supervisor
누가 Agent를 고르나 유형 표 (코드) LLM (Tool 설명·지시문)
복합 요청 (업무 3개) 4.5~6.6초 9.6~10.8초
결과 업무별 results[] (계약) 답 글자 하나
라우터 테스트(lab02)를 그대로 6/6 1/6
흔들린 곳 — 지시문 낱말 하나로 4/5 ↔ 5/5

정해진 업무는 라우터, 열린 요청은 Supervisor. 계약이 있으면 둘을 같은 테스트로 비교할 수 있습니다.


10 / 13 · 3단계 · 하나가 꺼지면 전체가 멈춘다

회의록 Agent 꺼짐 · 복합 요청 결과
고치기 전 (Lab 02 예제 라우터) HTTP 500 · T-1002 답까지 사라짐 (lab03-down 1/3)
neverError + 빈 결과는 담당자 연결 200 · IT 둘은 자동 답변, 회의록만 담당자 연결 (3/3)

회의록 없이 온 회의 요청도 같은 문제(Agent가 400 → 전체 500). 부르기 전에 막거나, 받은 오류를 결과로 바꾸거나.


11 / 13 · 3단계 · 측정으로 확장 계획

수업 준비 측정 (1회) 시간
기타만 (LLM 나누기 한 번) 0.9~1.0초
IT 하나 2.3~2.6초
회의록 하나 3.5초
복합 요청 (업무 3개) 4.5~6.6초
  • 요청 하나가 Agent 실행 여러 개를 만든다 → 21명 동시면 n8n 실행 수는 몇 배?
  • 시간 대부분은 LLM API 대기 → 더 큰 서버(수직)보다 작업자 여럿(수평)·속도 제한 관리가 먼저.

12 / 13 · 7교시 · 바이브 코딩 tflow

$ tflow agents/it-agent.json
▼ IT question webhook [webhook POST /it-agent]
  ▼ Has question? [if]
    ├ true ▼ Has user? [if] ...
  • 에이전트가 만든 n8n JSON을 트리 · mermaid · 한국어 설명으로 확인하는 TUI
  • 오늘 만든 my-work/assistant.json을 열어 내 설계(DESIGN.md)와 같은지 봅니다.

13 / 13 · 정리와 69일차 예고

오늘 한 줄
1단계 업무 분석이 먼저, 나누기는 LLM, 담당·빠진 입력은 규칙
2단계 Agent는 계약으로 묶는다. 라우터와 Supervisor는 같은 테스트로 비교
3단계 하나가 꺼져도 나머지는 답한다. 확장은 측정값으로
  • 69일차: 역할 기반 Agent 분리 (작성자 → 검토자 → 정리자) · 바이브 코딩 tcrew