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# 65일차 실습 · Trigger·Condition·Action과 n8n
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- 일자: 2026-10-15 (65일차)
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- 교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
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- 단원: AI 워크플로우 개념 및 구성 요소 이해
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- 강의 자료: [Lecture/65](../../Lecture/65/README.md)
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## 구성
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```text
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Last3Mon/65/
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├── README.md
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├── SETUP-N8N.md # 사전 준비 · API 키(.env), n8n 실행, Credential 등록
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├── LAB-01-CONDITION-IN-MINIFLOW.md # 1단계 · Condition·Switch로 분기 만들기
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├── LAB-02-N8N-FIRST-WORKFLOWS.md # 2단계 · n8n 화면 익히기, IF·Webhook·Switch
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├── LAB-03-AI-WORKFLOW-FAILOVER.md # 3단계 · AI 문의 처리 워크플로우와 플랫폼 전환
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├── templates/
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│ └── TCA-DESIGN-TEMPLATE.md # Trigger·Condition·Action 설계표
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├── my-work/ # 여러분의 결과물 (직접 만듭니다)
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├── n8n/
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│ ├── compose.yml # n8n 2.42.6 + Ollama (대체용)
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│ ├── .env.example # 64일차 모델 폴더 연결 설정 (키는 넣지 않음)
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│ ├── register-credentials.sh # Last3Mon/.env의 키를 n8n Credential로 등록
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│ └── workflows/ # n8n에 가져올 워크플로우 3개
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└── workflow-lab/ # miniflow (64일차 버전 + condition·switch·call)
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```
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## 실습 순서
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```mermaid
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flowchart LR
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L1["Lab 01<br/>miniflow Condition·Switch<br/>(1~2교시)"] --> L2["Lab 02<br/>n8n 화면·IF·Webhook·Switch<br/>(3~4교시)"] --> L3["Lab 03<br/>AI 문의 처리·플랫폼 전환<br/>(5~6교시)"]
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```
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| n8n 워크플로우 | Trigger | Condition | Action |
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| `01-condition-basics.json` | Manual | IF (긴급 여부) | 처리 경로·처리 기한 지정 |
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| `02-webhook-router.json` | Webhook `POST /request-route` | IF (내용 있음) → Switch (분류) | 담당 팀 지정, 응답 |
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| `03-ai-request-flow.json` | Webhook `POST /ai-request` | IF (내용 있음) → IF (FAQ 있음) | LLM 분류·답변 작성, 담당자 전달, 응답 |
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| miniflow 워크플로우 | 새로 쓰는 노드 |
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| `06-request-with-condition.json` | `condition` (FAQ 있음?) → 자동 답변 / 담당자 전달 |
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| `07-route-by-category.json` | `switch` (분류값) → 담당 팀 5갈래 |
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## 준비
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**[SETUP-N8N.md](SETUP-N8N.md)** 를 수업 전날 끝내고, 아래가 모두 되는지 확인합니다.
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```bash
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cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/workflow-lab && uv sync && uv run pytest -q # 35 passed, 1 skipped
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cd ../n8n && docker compose ps # n8n, ollama running
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```
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