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68일차 · 복합 업무 시나리오 분석과 Multi-Agent 기반 워크플로우 설계 (바이브 코딩)

  • 일자: 2026-10-20 (68일차)
  • 교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
  • 단원: 운영·확장 관점의 AI 워크플로우 설계 고도화
  • 학습 내용: 복합 업무 시나리오 분석, Multi-Agent 기반 Workflow 설계
  • 실습 폴더: Last3Mon/68
  • 실습 환경: 65일차 n8n 2.42.6 + OpenAI API(gpt-4.1-mini) + 67일차 데이터 API + CLI 코딩 에이전트(Codex · Claude Code · Antigravity 중 하나)
  • 실습 준비: 00-DAY68-PREP.md (수업 전날까지 1~3절 완료)

오늘의 시간표

교시 시간 내용 자료
1 09:00~09:50 오늘의 개요 · 1단계 · 복합 업무 시나리오 분석 개요, 1단계
2 10:00~10:50 1단계 · Lab 01 (분석표, 업무 나누기, 과제: 담당·빠진 입력) Lab 01
3 11:00~11:50 2단계 · Multi-Agent 워크플로우 설계, Lab 02 예제 1·2 2단계, Lab 02
4 12:00~12:50 2단계 · Lab 02 과제 35분 (Supervisor로도 만들어 비교) · 풀이 Lab 02
- 13:00~14:00 점심
5 14:00~14:50 3단계 · 검증과 장애 격리, Lab 03 예제 1·2 3단계, Lab 03
6 15:00~15:50 3단계 · Lab 03 과제 40분 (어려운 테스트 · 확장 계획) · 풀이 Lab 03
7 16:00~16:50 바이브 코딩 · 요청서 → SPEC → tflow 만들기 (각자) VIBE-REQ-TFLOW → VIBE-Q-TFLOW, 진행
8 17:00~17:50 바이브 코딩 발표 · 4단계 정리 (의미 · 효과 · 회사에서 쓰는 법) · 다음 일차 예고 4단계 정리, 진행
flowchart LR
  P["개요"] --> S1["1단계<br/>복합 시나리오 분석<br/>업무 나누기"] --> S2["2단계<br/>라우터 · Supervisor"] --> S3["3단계<br/>장애 격리 · 확장"] --> V["7·8교시<br/>바이브 코딩 tflow"]

자료 목록

파일 내용
00-DAY68-PREP.md 실습 준비: n8n · 데이터 API 켜기, 두 Agent 게시, flow.py doctor (수업 전)
00-DAY68-OVERVIEW.md 개요 13장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분)
01-STAGE1-COMPOSITE-SCENARIO.md 복합 요청, 업무 분석 다섯 칸, 업무 관계, LLM이 할 일과 규칙이 할 일
02-STAGE2-MULTI-AGENT-DESIGN.md Agent 계약, 라우터 · 파이프라인 · Fork-Join · Supervisor, 라우터 구현, Supervisor와 비교
03-STAGE3-VERIFY-AND-SCALE.md Multi-Agent 테스트, 빠진 입력, 장애 격리(neverError, 대체 답), 측정, 수직·수평 확장
04-STAGE4-WRAPUP.md 8교시 35분: 오늘의 의미 · 효과 숫자 · 업계 이름 · 산업별 응용 · 면접 · 최종 프로젝트 체크리스트
05-VIBE-CODING.md 7·8교시 바이브 코딩 진행 (tflow), 발표, 강사 정리, 추가 바이브 코딩, 팁
CONCEPT-68.md 개념 정리: LLM · Tool · Agent · Agent 워크플로우 · 라우터 · Supervisor (누가 다음 갈 곳을 정하나)