aio-01d4-stu/Last3Mon/74/LAB-01-A-WHAT-CHANGES.md

Lab 01 · 무엇이 바뀌었나, 답마다 버전, 지시문은 저장소로

강사용 정답본 · 학생 저장소에 올리지 않습니다. 학생용 문제는 LAB-01-Q-WHAT-CHANGES.md. 요청문은 예시이며 CLI 에이전트로 보내 재지는 않았습니다. 결과 숫자는 실습을 5개로 늘린 뒤 정답 워크플로우를 학생 순서대로 2026-10-27에 1회씩 실행한 값입니다 (강사 Mac, gpt-4.1-mini · gpt-5.4-nano, bench는 n=5). 명령 · 출력 전부: answers/LAB-TEST-RESULT.md.

예제 1 · 결과 (에이전트 없이)

바뀐 곳 (diff, 7개)	전	후	셋 중
Answer 지시문	307자	419자 (+ "FAQ에서 온 답이면 끝에 [FAQ-003]", "Keep answers short.")	지시문
Answer model	gpt-4.1-mini	gpt-5.4-nano	모델
노드 Review check + 연결 셋	없음	답을 400자에서 자름	흐름
웹훅 경로	rel-v1	rel-v2	흐름 (답에는 영향 없음)

call (answers/02)	시간	답
rel-v1	2.8초	"… 인증서 만료 여부를 확인한 뒤 다시 접속하시기 바랍니다. 현재 접수된 관련 문의는 없습니다 …"
rel-v2	1.0초	"… 인증서 만료 여부를 확인한 뒤 다시 접속해 보시기 바랍니다. [FAQ-003]"

• 풀이 때: "출처 번호는 어디 때문?" → 지시문일 가능성이 높지만 이 비교만으로는 확정 못 함 (모델도 바뀜). "빨라진 것은?" → 모델일 것 같지만 마찬가지.
• 수업 준비 중 실제로 본 것: 10/18 판 v2는 gpt-4.1-nano였고 10/27에 OpenAI가 지원 종료해 HTTP 500이 났습니다. 워크플로우를 하나도 안 바꿨는데 멈춘 실제 예라 1단계 2절에 넣었습니다.

예제 2 · 요청문 예

my-work/helpdesk.json (v1 을 복사한 것) 의 웹훅 경로를 my-helpdesk 로, 이름을 "74 IT helpdesk (my)" 로 바꿔 줘.
Has question? 뒤에 Release info(Set) 를 넣어 release 1.0.0, prompt_version p1, model gpt-4.1-mini.
Answer model 의 모델 값은 ={{ $('Release info').first().json.model }} 로 Release info 의 model 을 읽게.
Build result 결과에 version : {release, prompt_version, model} 을 Release info 에서 더해 줘. 지시문은 그대로 .
기대 결과 cases/lab01.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	my-helpdesk	cases/lab01.json의 webhook (AGENTS.md 3절)
②	={{ $('Release info').first().json.model }}	앞 노드 값을 읽는 n8n 표현식, 모델 이름을 한 곳에서
③	version	AGENTS.md 3절 결과 모양의 버전 세 칸을 감싸는 이름
④	그대로	지시문까지 바꾸면 무엇 때문에 답이 바뀌었는지 또 모름

정답: reference/lab01-example2-version.json

10/27 결과
cases/lab01.json (answers/03)	3/3

예제 3 · 결과 (에이전트 없이)

재기	v1 (rel-v1)	v2 (rel-v2)
lab01-compare --repeat 3 (answers/04 · 05)	9/15 — 출처 번호 두 케이스가 세 번 모두 ✘	15/15
bench -n 5 VPN (answers/06)	p50 1.23초 · p95 1.34초	p50 0.98초 · p95 1.20초

• 출처 번호는 세 번 모두 같은 쪽 → 흔들림이 아니라 바뀐 것. 해결 낱말 · 접수 현황은 둘 다 세 번 모두 ✔ (흔들림 없음).
• 시간 차이는 0.25초 정도. 모델 · 지시문 · 노드가 함께 바뀌어 원인을 말할 수 없습니다 → Lab 02의 한 가지씩 바꾼 릴리스로 이어 갑니다.

과제 1 · 요청문 예

my-work/helpdesk.json 의 Release info 뒤에 Get prompt(HTTP GET) 를 넣어 줘.
주소는 http://data-api:8800/prompts/helpdesk/ prompt_version (Release info 의 값을 표현식으로).
Answer 의 systemMessage 는 지금 글자 대신 Get prompt 의 text 를 표현식으로 읽게.
Build result 의 version 에 prompt_source : ' registry ' 를 더해 줘. 다른 것은 그대로.
기대 결과 cases/lab01-challenge.json, cases/lab01.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	prompt_version	릴리스 정보 세 값 중 지시문 버전 이름 ({{ $('Release info').first().json.prompt_version }})
②	Get prompt	지시문 글자를 가져오는 노드
③	prompt_source	지시문을 어디서 가져왔는지 (AGENTS.md 3절)
④	registry	cases/lab01-challenge.json의 기대

정답: answers/74-lab01-challenge-registry.json

10/27 결과	고치기 전 (예제 2 정답)	고친 뒤
cases/lab01-challenge.json (answers/07 · 08)	2/3 (prompt_source 없음)	3/3
cases/lab01.json (answers/09)		3/3

과제 2 · 요청문 예

my-work/helpdesk.json 의 Get prompt 에 options.timeout 2000 과 onError continueErrorOutput 를 넣어 줘.
성공 쪽은 Registry prompt(Set, text = $json.text), 실패 쪽은 Fallback prompt(Set, text = data-api/data/prompts/helpdesk- p1 .md 와 같은 글).
두 Set 모두 Search FAQ 로 이어 줘. Answer 의 systemMessage 는 Registry prompt 가 실행됐으면 그 text, 아니면 Fallback prompt 의 text.
version.prompt_source 는 Registry prompt 가 실행됐으면 'registry', 아니면 ' fallback '.
기대 결과 cases/lab01-challenge2.json, cases/lab01-challenge.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	2000	2초를 ms로
②	continueErrorOutput	실패해도 멈추지 않고 두 번째(오류) 출력으로 (72일차 Lab 03, 73일차 Lab 02 과제 2와 같음)
③	p1	마지막으로 검증된 지시문 (운영 중인 1.0.0의 지시문)
④	fallback	cases/lab01-challenge2.json의 고장 케이스 기대

정답: answers/74-lab01-challenge2-fallback.json (과제 1 정답 + Get prompt의 timeout · onError, 노드 2개: Registry prompt · Fallback prompt)

10/27 결과 (cases/lab01-challenge2.json)	고치기 전 (과제 1 정답, answers/10)	고친 뒤 (answers/11)
평소 · 저장소에서	✔	✔ registry
저장소 고장 (prompts error)	✘ HTTP 500 Error in workflow (0.1초)	✔ 200 · fallback · "인증서" (1.3초)
저장소 느림 (prompts slow 8초)	✘ 9.1초 (8초를 다 기다림, registry)	✔ fallback · 3.0초
되돌린 뒤	✔	✔ registry
합계	2/4	4/4
lab01-challenge (answers/12)		3/3

• 풀이 때 "73일차 판별 LLM은 막았는데 왜 여기는 계속 가나?"를 묻습니다: 판별 LLM은 보안 관문(멈추면 공격이 지나감), 지시문 저장소는 편의 의존(멈춰도 예전 지시문으로 답할 뿐).
• 다음 단계로 넘기는 질문: "저장소가 404(그런 지시문 없음)를 주면 이 기본 지시문은 어떻게 할까?" → Lab 02 과제 2.