aio-01d4-stu/Last3Mon/71/LAB-01-A-INDEX-AND-SEARCH.md

Lab 01 · 정답표, 색인, 검색

강사용 정답본 · 학생 저장소에 올리지 않습니다. 학생용 문제는 LAB-01-Q-INDEX-AND-SEARCH.md. 요청문은 예시이며 CLI 에이전트로 보내 재지는 않았습니다. 결과 숫자는 정답 워크플로우를 2026-10-18에 1회씩 실행한 값입니다 (text-embedding-3-large). 수업 전날(2026-10-22) 같은 정답으로 다시 돌린 명령 · -v 출력 전부와 codex 프롬프트: answers/LAB-TEST-RESULT.md (점수는 10/18과 같음).

예제 1 · 정답표

질문	문서	섹션	답 문구
비밀번호는 몇 자 이상이어야 하나요?	password-policy	1. 비밀번호 만들기	12자 이상
암호를 얼마나 자주 바꿔야 해?	password-policy	2. 변경 주기	90일마다
회사를 그만두면 노트북은 언제까지 돌려줘야 하나요?	device-issue-return	3. 반납	5영업일
첨부 파일이 너무 커서 메일이 안 보내져요	email-and-documents	2. 첨부 파일	25MB, 사내 드라이브
생성형 AI에 고객 자료를 넣어도 되나요?	software-usage	3. 생성형 AI 서비스	입력하지 않는다
연차 휴가는 며칠이에요?	없음	—	—

• "암호"는 문서에 없는 낱말(문서는 "비밀번호")입니다. 임베딩 검색은 뜻이 가까우면 찾지만, Lab 03의 어려운 질문에서는 이런 차이가 실패를 만듭니다.

예제 2 · 요청문 예

두 워크플로우를 만들어 줘. 계약은 AGENTS.md 3절, 노드는 5절.
1. my-work/index.json (웹훅 my-index): GET http://data-api:8800/docs → 문서마다 GET /docs/<name>
   → Code에서 본문을 "## " 섹션마다 청크로 (청크 글 앞에 문서 제목), source(name)·title·chunk 번호를 같이.
   본문 chunking 이 숫자면 그 글자 수로 자른다 (기본 section).
   → 메모리 Vector Store(insert, memoryKey my_policy_docs, clearStore true) + OpenAI Embeddings text-embedding-3-large + Default Data Loader(metadata source, title, chunk).
   → {indexed_chunks, chunking}.
2. my-work/search.json (웹훅 my-search): question 없으면 400. 같은 저장소에서 load, topK = 본문 top_k 없으면 3, 메타데이터 포함, Always Output Data.
   → Code: {question, hits:[{rank, source, title, score(소수 셋째 자리), text}], top_score, indexed}.
기대 결과 cases/lab01.json.

정답: reference/lab01-example2-index.json, reference/lab01-example2-search.json

수업 준비 때 결과
색인 (섹션)	25개 청크 (문서의 ## 섹션 수와 같음), 1.2초
cases/lab01.json	6/6 (검색 0.2~0.4초)
cases/lab01-challenge.json (예제 상태)	2/4 — top_k는 예제에 이미 있어 통과, section 없음

과제 · 요청문 예

my-work/index.json 의 Make chunks 에서 청크마다 section(그 청크의 "## " 제목 글자)을 정하고, Loader 메타데이터에 section 을 더해 줘.
my-work/search.json 의 hits 에 section 을 더해 줘 (없으면 빈 글자). top_k 는 본문에서 받는다 (기본 3).
cases/lab01-challenge.json, cases/lab01.json 둘 다 통과.

정답: answers/71-lab01-challenge-index.json, answers/71-lab01-challenge-search.json

수업 준비 때 결과
cases/lab01-challenge.json	4/4
cases/lab01.json	6/6