66일차 · 단일 업무 자동화 워크플로우 구현

일자: 2026-10-16 (66일차)
교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
단원: AI 워크플로우 설계 및 구현
학습 내용: 노코드 Workflow 도구 활용, 단일 업무 자동화 Workflow 구현
실습 폴더: Last3Mon/66
실습 환경: 65일차 n8n 2.42.6 + OpenAI API(gpt-4.1-mini, Credential OpenAI (.env)) 그대로 사용, Ollama는 대체용
실습 준비: 00-DAY66-PREP.md (수업 전날까지 1~2절 완료)

오늘의 시간표

교시	시간	내용	자료
1	09:00~09:50	오늘의 개요 · 1단계 시작	00-DAY66-OVERVIEW.md, 1단계
2	10:00~10:50	1단계 · 단일 업무 설계와 데이터 흐름, Lab 01	1단계, Lab 01
3	11:00~11:50	2단계 · LLM JSON 출력, 파싱과 변환, Lab 02 예제 1	2단계, Lab 02
-	12:00~13:00	점심
4	13:00~13:50	2단계 · Lab 02 예제 2와 과제 (참석자 뽑기)	Lab 02
5	14:00~14:50	3단계 · 반복·병렬 제어 구조와 완성, Lab 03 예제 1·2	3단계, Lab 03
6	15:00~15:50	3단계 · Lab 03 과제 40분 (내 워크플로우 완성 + 확인 필요) · 풀이	Lab 03
7	16:00~16:50	퀴즈 (A·B·C 중 선택, 20분) · 풀이	퀴즈와 정리
8	17:00~17:50	오늘의 정리 · Python에서 부르기(함께) · 다음 시간 예고 · 복습 과제	퀴즈와 정리

flowchart LR
  P["개요"] --> S1["1단계<br/>설계·데이터 흐름"] --> S2["2단계<br/>파싱·변환"] --> S3["3단계<br/>반복·병렬·완성"] --> Q["퀴즈·정리"]

파일	내용
`00-DAY66-PREP.md`	실습 준비: 어제 환경 켜기, JSON 객체·목록, 새 노드 미리 보기 (수업 전)
`00-DAY66-OVERVIEW.md`	개요 15장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분). 1교시에 앞부분, 각 단계 설명 때 해당 장을 함께 띄움
`01-STAGE1-DESIGN-AND-DATA-FLOW.md`	목적 하나로 좁히기, 결과 먼저, 항목(상자) 읽기 1 → 4 → 1, 제어 구조, 요청이 바뀌면 (Lab 01 예제·과제 순서)
`02-STAGE2-PARSE-AND-TRANSFORM.md`	LLM 답은 글자, 파싱, 답의 모양 알려 주기(스키마), 하나 더 뽑기, Edit Fields (Lab 02 예제·과제 순서)
`03-STAGE3-LOOP-PARALLEL-AND-FINISH.md`	펼치고·모으기, Merge로 합치기, 가짜를 진짜로, 기대 결과로 검증, 밖에서 부르기 (Lab 03 예제·과제 순서)
`04-QUIZ-AND-WRAPUP.md`	퀴즈 안내, 오늘의 정리, 자주 막히는 부분, 67일차 예고
`quiz/`	퀴즈 문항(A·B·C), Google Form 생성 스크립트, 응답 분석 엑셀