Last3Mon/65/
├── README.md
├── SETUP-N8N.md                    # 사전 준비 · API 키(.env), n8n 실행, Credential 등록
├── LAB-01-CONDITION-IN-MINIFLOW.md # 1단계 · Condition·Switch로 분기 만들기
├── LAB-02A-FIRST-WORKFLOW-IN-BROWSER.md # 2단계 · (기본) Windows 브라우저로 WSL의 n8n 열고 직접 만들기
├── LAB-02-N8N-FIRST-WORKFLOWS.md   # 2단계 · n8n 화면 익히기, IF·Webhook·Switch
├── LAB-03-AI-WORKFLOW-FAILOVER.md  # 3단계 · AI 문의 처리 워크플로우와 플랫폼 전환
├── templates/
│   └── TCA-DESIGN-TEMPLATE.md      # Trigger·Condition·Action 설계표
├── my-work/                        # 여러분의 결과물 (직접 만듭니다)
├── n8n/
│   ├── compose.yml                 # n8n 2.42.6 + Ollama (대체용)
│   ├── .env.example                # 64일차 모델 폴더 연결 설정 (키는 넣지 않음)
│   ├── register-credentials.sh     # Last3Mon/.env의 키를 n8n Credential로 등록
│   └── workflows/                  # n8n에 가져올 워크플로우 3개
└── workflow-lab/                   # miniflow (64일차 버전 + condition·switch·call)

실습 순서

flowchart LR
  L1["Lab 01<br/>miniflow Condition·Switch<br/>(1~2교시)"] --> L2A["Lab 02A<br/>브라우저에서 직접 만들기<br/>(3교시 끝~4교시 초)"] --> L2["Lab 02<br/>n8n 화면·IF·Webhook·Switch<br/>(3~4교시)"] --> L3["Lab 03<br/>AI 문의 처리·플랫폼 전환<br/>(5~6교시)"]

n8n 워크플로우	Trigger	Condition	Action
(Lab 02A, 직접 만듦) `65-00 My first workflow`	Manual + Webhook `POST /my-first-route`	If (`긴급` 포함)	처리 경로 지정, 응답
`01-condition-basics.json`	Manual	IF (긴급 여부)	처리 경로·처리 기한 지정
`02-webhook-router.json`	Webhook `POST /request-route`	IF (내용 있음) → Switch (분류)	담당 팀 지정, 응답
`03-ai-request-flow.json`	Webhook `POST /ai-request`	IF (내용 있음) → IF (FAQ 있음)	LLM 분류·답변 작성, 담당자 전달, 응답

miniflow 워크플로우	새로 쓰는 노드
`06-request-with-condition.json`	`condition` (FAQ 있음?) → 자동 답변 / 담당자 전달
`07-route-by-category.json`	`switch` (분류값) → 담당 팀 5갈래

준비

SETUP-N8N.md 를 수업 전날 끝내고, 아래가 모두 되는지 확인합니다.

cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/workflow-lab && uv sync && uv run pytest -q   # 35 passed, 1 skipped
cd ../n8n && docker compose ps                                               # n8n, ollama running