aio-01d4-stu/Lecture/79/README.md

79일차 · 운영 데이터 기반 Workflow Ops Assistant (바이브 코딩)

• 일자: 2026-11-04 (79일차)
• 교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
• 단원: AI 워크플로우 운영 및 관리 역량 강화
• 학습 내용: 운영 데이터 기반 Workflow Ops Assistant 구현
• 실습 폴더: Last3Mon/79 · 하루 수강 안내: LECTURE-79.md
• 실습 환경: 65일차 n8n 2.42.6 + OpenAI API(gpt-4.1-mini) + 79일차 데이터 API(운영 아침 상태) + CLI 코딩 에이전트
• 실습 준비: 00-DAY79-PREP.md (수업 전날까지 1~2절 완료)
• 72일차부터의 방식: 단계마다 1교시 강의 + 1교시 실습(5개: 예제 3 · 과제 2), 8교시는 발표와 4단계 정리.

오늘의 시간표

교시	시간	내용	자료
1	09:00~09:50	오늘의 개요 · 1단계 강의 · 운영 사실	개요 1~14장, 1단계
2	10:00~10:50	Lab 01 실습 5개 (출처 둘러보기 · 운영 사실 · 기간 · 영역별 상태 · 출처가 멈추면)	Lab 01
3	11:00~11:50	2단계 강의 · 질문 답변	개요 15~21장, 2단계
4	12:00~12:50	Lab 02 실습 5개 (라우터 · 거절 · 숫자 확인 · 질문을 바꾸면 · LLM 라우터 · 감사 기록)	Lab 02
-	13:00~14:00	점심
5	14:00~14:50	3단계 강의 · 브리핑과 평가	개요 22~28장, 3단계
6	15:00~15:50	Lab 03 실습 5개 (브리핑 · LLM 요약 · 아침이 바뀌면 · 골든 질문 평가 · 평가 관문)	Lab 03
7	16:00~16:50	바이브 코딩 · tops: 요청서 → TODO → SPEC → IMP-PLAN → 만들기 → 설치	VIBE-REQ-TOPS → VIBE-Q-TOPS, 진행
8	17:00~17:50	바이브 코딩 발표 · 4단계 정리 (의미 · 효과 · 실전 응용) · 80일차(단위 프로젝트) 예고	4단계 정리, 진행

flowchart LR
  P["개요"] --> S1["1단계<br/>출처 여섯 · 사실 하나 ·<br/>기간 · 상태 · 출처가 멈추면"] --> S2["2단계<br/>라우터 · 거절 · 숫자 확인 ·<br/>LLM 라우터 · 감사"] --> S3["3단계<br/>브리핑 · 요약 · 아침이 바뀌면 ·<br/>평가 · 관문"] --> S4["4단계 정리<br/>의미 · 효과 · 응용"]
  S3 --> V["7·8교시<br/>바이브 코딩 tops"]

자료 목록

파일	내용
00-DAY79-PREP.md	실습 준비: n8n · 79일차 판 데이터 API 켜기, 기준 둘 게시, flow.py morning · doctor (수업 전)
00-DAY79-OVERVIEW.md	개요 30장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분, 장마다 생활 속 예 한 줄)
01-STAGE1-OPS-FACTS.md	운영 도우미, 출처 여섯과 없는 칸, 사실 하나로(시맨틱 레이어), 기간과 지금 · 0과 null, 상태는 규칙으로, 출처가 멈추면
02-STAGE2-OPS-ASK.md	기준 챗봇의 세 실수, 라우터 · 그 영역만, 거절은 LLM 앞에서, 숫자 확인과 그 한계, 질문을 바꾸면, LLM 라우터, 감사 기록
03-STAGE3-OPS-BRIEF.md	브리핑 · 먼저 볼 것은 규칙으로, LLM 요약은 덧붙이는 말, 아침이 바뀌면, 골든 질문 평가, 평가 관문, 평가가 바꾸는 것
04-STAGE4-WRAPUP.md	8교시 35분 정리: 오늘 한 장, 왜 운영 도우미를, 효과와 값, 업계 이름 · 도구, 산업별 응용, 운영 도우미 설계서, 하지 말아야 할 때, 직무 · 면접, 최종 프로젝트 체크리스트
05-VIBE-CODING.md	7·8교시 바이브 코딩 진행 (tops), 발표, 강사 정리, 추가 바이브 코딩, 팁, 80일차 예고