일자: 2026-11-02 (77일차)
교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
단원: AI 워크플로우 운영 및 관리 역량 강화
학습 내용: 실행 로그 분석, 운영 데이터 기반 Workflow 개선
실습 폴더: Last3Mon/77
실습 환경: 65일차 n8n 2.42.6 + OpenAI API(gpt-4.1-mini, 요약 · 헬프데스크 답) + 77일차 데이터 API(76일차 + 두 주 실행 기록 666줄 · 오늘 실습 기록 · FAQ 더하기) + CLI 코딩 에이전트
실습 준비: 00-DAY77-PREP.md (수업 전날까지 1~2절 완료)
수업 형식: 1 · 3 · 5교시 강의, 2 · 4 · 6교시 실습 5개씩 (예제 3 · 과제 2), 7교시 바이브 코딩, 8교시 발표 · 4단계 정리

오늘의 시간표

교시	시간	내용	자료
1	09:00~09:50	개요 · 1단계 강의 · 실행 기록 읽기와 지표	개요 1~14장, 1단계
2	10:00~10:50	Lab 01 실습 5개 (기준 보고서 비교 · 지표 보고서 · 경계 · 날짜별 · 릴리스별 · 단계 · 비용)	Lab 01
3	11:00~11:50	2단계 강의 · 문제를 숫자로 찾기	개요 15~21장, 2단계
4	12:00~12:50	Lab 02 실습 5개 (실패 묶음 · 답 못 한 주제 · 이상 시간대 · 기간 · 다시 묻는 주제 · LLM 요약)	Lab 02
-	13:00~14:00	점심
5	14:00~14:50	3단계 강의 · 고치고 다시 재기	개요 22~28장, 3단계
6	15:00~15:50	Lab 03 실습 5개 (고치기 전 · 후 · SLO · 고친 것의 대가 · 주간 보고 · SLO 알림)	Lab 03
7	16:00~16:50	바이브 코딩 `tlog`: 요청서 → TODO → SPEC → IMP-PLAN → 만들기 → 설치	VIBE-REQ-TLOG, 진행
8	17:00~17:50	발표 · 4단계 정리 (의미 · 효과 · 회사에서 쓰는 법) · 78일차 예고	4단계 정리, 진행

flowchart LR
  P["개요"] --> S1["1단계<br/>실행 기록 · 지표 정의<br/>p95 · 경계 · 단계 · 비용"] --> S2["2단계<br/>원인 묶음 · 답 못 함<br/>이상 시간대 · 숫자 확인"] --> S3["3단계<br/>다시 돌리기 · SLO<br/>대가 · 주간 보고 · 알림"] --> V["7교시<br/>tlog"] --> W["8교시<br/>4단계 정리"]

자료 목록

파일	내용
`00-DAY77-PREP.md`	실습 준비: n8n · 77일차 판 데이터 API 켜기, 기준 보고서(`base-report`) 게시, 기록 훑기, `flow.py doctor` (수업 전)
`00-DAY77-OVERVIEW.md`	개요 30장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분)
`01-STAGE1-READ-THE-LOG.md`	실행 기록 · 관측의 세 가지, 지표는 정의, 백분위, 숫자는 Code, 경계와 0, 묶어서 세기 · 표본 크기, 단계 시간 · 비용
`02-STAGE2-FIND-PROBLEMS.md`	원인으로 묶기 · 파레토, 오류가 아닌 실패(이관율), 이상 탐지, 비교 기준, 수와 비율(재문의율), LLM 요약과 숫자 확인, 사건 타임라인
`03-STAGE3-IMPROVE-AND-REMEASURE.md`	다시 돌려 재기, 고칠 곳과 주인, SLI · SLO · 에러 예산, 고친 것의 대가(완화와 근본 해결), 주간 보고 조립, SLO 알림, 개선의 고리, 가게 장부로 본 하루
`04-STAGE4-WRAPUP.md`	8교시 35분: 오늘의 의미 · 효과 숫자 · 업계 이름 · 산업별 응용 · 지표 정의서 · 면접 · 최종 프로젝트 체크리스트
`05-VIBE-CODING.md`	7 · 8교시 바이브 코딩 진행 (tlog), 발표, 강사 정리, 강사 바이브 코딩, 팁, 예고