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2026-10-25 22:57:12 +09:00

7.0 KiB

7·8교시 · 바이브 코딩 (tbench)

  • 교시: 7교시 16:0016:50 (각자 만들기), 8교시 17:0017:50 (발표 10분 · 4단계 정리 35분 · 예고 5분)
  • 과제: VIBE-REQ-TBENCH(요청서, 요청의 말 ①~⑫) → VIBE-Q-TBENCH의 8단계: Doc/TODO.md → Doc/SPEC.md → Doc/IMP-PLAN.md(엔진 · TUI 단계) → 단계별 구현 → 확인 → uv tool install → 다른 폴더에서 사용 → 수업 뒤 VIBE-A-TBENCH.md 공개
  • 요구 14개(R1~R14). 50분 안에는 엔진 1단계(R1 · R6 · R7 · R8) + TUI 1단계(R2) + 설치(R14), 나머지는 IMP-PLAN의 다음 단계로 집에서.
  • 68 · 69 · 71일차와 같은 흐름입니다: 사람의 말(요청서)을 확인할 수 있는 요구로 바꾸는 일을 학생이 먼저 하고, VIBE-Q는 그 다음 단계(비교 대상)로 씁니다.
  • 오늘은 tbench: URL · 웹훅을 N번 불러 응답 시간 p50 · p95 · max, 실패 수를 표와 스파크라인으로 보여 주고, 바꾸기 전 · 후를 비교하는 TUI. 오늘 flow.py bench로 한 일을 내 도구로.
flowchart LR
  R["요청서 → TODO · SPEC ·<br/>IMP-PLAN 20분"] --> A["7교시<br/>엔진 · TUI · 설치 30분"] --> B["발표<br/>10분"] --> C["4단계 정리<br/>35분"] --> F["73일차 예고<br/>5분"]

1. 7교시 · 각자 만들기 (50분)

시간 단계 확인
16:00~16:09 0 준비 · 1 요청서 → Doc/TODO.md (에이전트 없이) 할 일 ①~⑫ · 꼭 / 나중
16:09~16:15 2 Doc/SPEC.md → VIBE-Q 요구 표(R1~R14)와 비교 · commit 요구마다 확인 방법
16:15~16:20 3 Doc/IMP-PLAN.md (엔진 13단계 · TUI 12단계 · 설치) · commit 단계마다 체크리스트
16:20~16:44 4 구현: 엔진 1단계(R1 · R6 · R7 · R8) → TUI 1단계(R2), 막히면 5 문제 해결 팁 단계마다 pytest · 직접 실행 · commit
16:44~16:50 6 확인 · 7 uv tool install --editable . · 8 다른 폴더에서 tbench cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/72 && tbench ...

16:00에 화면에 띄울 것: 요청서의 ①~⑫와 예 하나(① → TODO 한 줄 → R1). "평균 하나로는 '가끔 느리다'가 안 보입니다. 몇 번째 값 · 실패 수로 바꿉니다." 16:09 "SPEC으로", 16:15 "IMP-PLAN으로 · 엔진과 TUI를 나눠서", 16:20 "에이전트 켜기 · 엔진 1단계만", 16:44 "설치하고 다른 폴더에서"를 알립니다.

볼 것 막혔을 때 한마디
TODO · SPEC 없이 VIBE-Q를 통째로 붙여 넣었나 "요청서로 Doc/TODO.md부터. 확인 방법이 없으면 됐는지 모릅니다"
IMP-PLAN이 한 덩어리 · 첫 요청에 14개 "엔진 1단계만. 단계마다 확인 · 체크 · commit"
tbench를 다른 폴더에서 못 찾음 "uv tool list, uv tool update-shell 뒤 새 터미널"
SPEC에 부탁만 ("빠르게 재", "보기 좋게") "1~10초 열 개면 p95가 몇이어야 하나요? 숫자로"
다 끝난 뒤에야 화면이 나옴 "worker로 부르고 결과마다 표에 더하게"
p95 계산이 들쭉날쭉 "계산 방법 하나를 정해 테스트로 고정"
테스트가 진짜 n8n을 부름 "pytest 안에서 가짜 서버 (일부러 느리게 · 가끔 500)"
다른 요청끼리 비교 "저장할 때 url · 본문 해시를 같이"
실행해 보지 않고 다음 요청 "에이전트가 됐다고 해도 직접 uv run tbench"

수업 준비 때 tbench를 미리 만들어 보지는 않았습니다. 강사 바이브 코딩(4절)은 8교시가 4단계 정리로 바뀌어 시간이 남으면 · 수업 뒤 하고, 걸린 시간을 정답본(VIBE-A-TBENCH.md)에 남깁니다.

2. 8교시 · 발표 (10분)

  • 1~2명. 자기 실습 워크플로우의 바꾸기 전 · 후를 tbench로 비교한 사람을 먼저 고릅니다.
  • 3분 발표 · 2분 질문: 내 SPEC과 VIBE-Q가 달랐던 곳 / IMP-PLAN을 어떻게 나눴나 / 잘 먹힌 요청문 / 안 먹힌 요청문 / 에이전트가 틀린 곳 / 비교 표 시연.

3. 강사 정리 (8교시 4단계 정리 안에서, 1절 표와 함께)

n8n 실습 tbench
재기 flow.py bench, 결과의 timings 직접 만든 p50 · p95
첫 호출 push 뒤 느림 → 워밍업 (Lab 01 예제 1 · Lab 02 과제 1) 첫 호출 표시 · 빼고 계산
비교 my-work/PERF.md 3절에 한 줄씩 (4교시 Lab 02) tbench compare
고장 fault · llm down (6교시 Lab 03) 가짜 서버 (느림 · 500)
같은 조건 같은 요청 파일, no_cache url · 본문 해시 · n 확인

4. 강사 바이브 코딩 (시간이 남으면 · 수업 뒤, 15분)

주제 요청문 요지 보여 줄 것
단계별 시간 그래프 "응답 JSON에 timings가 있으면 단계별 평균을 막대로" 오늘 Lab의 timings를 tbench가 읽음
목표 시간 검사 "--max-p95 2.5 를 넘으면 종료 코드 1 (CI에서 쓰게)" 74일차 배포 전 검사(릴리스 게이트)의 씨앗
tops 연결 "결과 저장 형식을 JSON Lines로, 79일차 tops가 읽게" 도구끼리 같은 형식

걸린 시간과 결과를 Last3Mon/72/VIBE-A-TBENCH.md에 적어 둡니다.

5. 보충 · 팁 (읽을거리, 4단계 정리 7절과 함께)

팁 설명
요청서 → 요구가 먼저 확인 방법(몇 번째 값 · 실패 수 · 같은 칸)이 있는 요구가 있어야 에이전트의 "완료"를 판단할 수 있음
재는 도구도 테스트 가짜 서버로 "3번째마다 500"이 실패 2개로 세지는지
같은 조건에서 비교 요청 · 횟수 · 캐시 상태 · 첫 호출
평균 대신 p95 사용자는 느린 쪽을 기억한다
화면은 굳지 않게 오래 걸리는 일은 worker
단계마다 git commit 에이전트가 망가뜨려도 돌아갈 곳

6. 73일차 예고 (5분)

  • 오늘: 빠르게, 멈춰도 답하게. 내일: 입력·출력 검증과 응답 필터링, Workflow 보안 — 질문에 숨은 지시문 공격, 답에 섞인 개인정보 · 내부 정보를 막습니다.
  • 바이브 코딩: tscan (폴더 · git staged 파일에서 API 키 · .env 값 · 주민번호 · 전화번호를 찾아 가린 채로 보여 주고, pre-commit 훅으로 등록). 오늘 tbench는 지우지 마세요. 79일차 tops에서 씁니다.

확인 (강사)

  • 16:00 요청서 → TODO(에이전트 없이) → SPEC → IMP-PLAN 20분을 지켰다, 16:20부터 엔진 1단계.
  • 7교시 시작 전 가짜 서버로 테스트하라는 말을 화면에 띄웠다.
  • 수업 뒤: VIBE-A-TBENCH.md의 "자주 빠뜨리는 것"·강사 바이브 코딩 시간을 채우고 학생 저장소에 VIBE-A만 올린다 (LAB-A · answers/는 요청할 때).
  • 발표자 1~2명, 강사 정리 표, 강사 바이브 코딩 1개(시간 기록), 팁, 예고.
  • 수업이 끝날 때 학생들의 고장 스위치 · OpenAI 키가 평소대로인지 (doctor).