aio-01d4-stu/Last3Mon/76/LAB-01-A-FAILURE-TYPES.md

Lab 01 · 실패를 겪어 보고, 항목마다 처리하고, 중복 없이 다시 해 보기

강사용 정답본 · 학생 저장소에 올리지 않습니다. 학생용 문제는 LAB-01-Q-FAILURE-TYPES.md. 요청문은 예시이며 CLI 에이전트로 보내 재지는 않았습니다. 결과 숫자는 실습을 5개로 늘린 뒤 정답 워크플로우를 학생 순서대로 2026-10-29에 1회씩 실행한 값입니다 (강사 Mac, 분류 gpt-4.1-mini). 명령 · 출력 전부: answers/LAB-TEST-RESULT.md.

예제 1 · 결과 (에이전트 없이, answers/01)

한 일	사용자가 본 것	실제로 생긴 것
정상 3건	200 · processed: 3 (5.2초)	접수 건 3 (T-2001~2003)
빈 글이 섞인 3건	500 · Error in workflow	접수 건 2 (1번째 · 3번째)
flaky · 2건	500	0 (재시도 없음)
정상 3건을 다시	200 · 새 번호 3개	접수 건 8 · VPN 문의가 T-2001 · T-2006 둘 (키 10057-0 → 10060-0)

• 풀이 때: "500을 받은 사용자는 무엇을 하나?" → 다시 보냄 → 2건이 또 생김. 500은 "아무것도 안 됨"이 아닙니다.

예제 2 · 요청문 예

my-work/intake.json (baseline 을 복사한 것) 의 웹훅 경로를 my-intake 로, 이름을 "76 Intake (my)" 로 바꿔 줘.
requests 가 목록이 아니면 400 {"error": "requests must be a list"}.
항목마다 id · user · text 를 확인해서, 빠진 것이 있으면 LLM 과 API 로 보내지 말고 status rejected 와 이유("text is required" 등)로.
Create ticket 노드에 timeout 3000ms, 재시도 3 번, 간격 300ms, 그리고 실패해도 다음으로 가게 onError continueRegularOutput .
접수 건의 key 는 요청의 id (실행 번호가 아님).
처리한 갈래와 거절한 갈래를 Merge 로 모아 AGENTS.md 3절 결과 모양으로, HTTP 200 .
기대 결과 cases/lab01.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	3	조건 표 "3번" (maxTries는 첫 시도를 포함한 수)
②	continueRegularOutput	실패한 항목이 error를 가진 채 다음 Code로 (AGENTS.md 5절)
③	요청의 id	같은 문의를 다시 보내도 바뀌지 않는 것. $execution.id는 실행마다 바뀜 (예제 1의 10057 → 10060)
④	200	부분 성공. 일부가 실패해도 항목마다 상태로 알림

정답: reference/lab01-example2-intake.json

10/29 결과
고치기 전 (answers/02, 기준에 같은 테스트)	0/6 · 결과 모양이 달라 null, 접수 건 6 (중복), 빈 글 · 목록 아님 · flaky 모두 500
고친 뒤 (answers/03)	6/6 · 다시 보낸 3건 duplicates: 3, flaky 2건 재시도로 성공 (2.4초), 빈 글만 rejected (1.7초)

예제 3 · 결과 (에이전트 없이, answers/04)

고장	시간	결과	이유
flaky	2.4초	created: 2	첫 시도 500 → 두 번째 성공
error	3.4초	failed: 3	500 - tickets service is failing (fault switch) 세 번
slow	12.4초	failed: 3	timeout of 3000ms exceeded 세 번
8초 뒤 접수 건		5 (2 + 3)	실패라던 R-101~103이 늦게 만들어짐. 시도 9번 · 키가 같아 3건
다시 보냄	2.9초	duplicates: 3	키가 이미 있음

• 이 예제의 답 두 가지: ① 재시도는 잠깐의 실패에만 약이고, 멈춤 · 느림에는 시간만 늘린다 (tretry --deadline으로 이어짐). ② 시간 초과는 **"모름"**이다 — failed라고 말한 것이 만들어져 있다. 그래서 시간 초과 뒤 재시도 · 재처리에는 멱등 키가 꼭 있어야 한다 (Lab 03 예제 3).

과제 1 · 요청문 예

my-work/intake.json 에서 Classify(AI Agent) 노드가 실패해도 워크플로우가 멈추지 않게 onError continueRegularOutput 로 해 줘.
Parse 에서 그 항목에 error 가 있거나 output 이 JSON 이 아니면 category "미분류", priority "보통" 으로.
결과의 unclassified 에 미분류로 접수한 수를 세어 줘. 나머지는 그대로.
기대 결과 cases/lab01-challenge.json, cases/lab01.json 도 그대로 통과.

빈칸 답

빈칸	답	왜
①	continueRegularOutput	Create ticket과 같은 값. 실패한 항목이 다음으로
②	error	실패한 항목은 output 대신 error를 가짐
③	미분류	팀장의 말
④	unclassified	AGENTS.md 3절 결과 모양

정답: answers/76-lab01-challenge-fallback.json

10/29 결과
고치기 전 (answers/05)	1/3 · llm down에서 0.8초에 500, 접수 0
고친 뒤 (answers/06)	3/3 · created: 3, unclassified: 3 (0.9초), lab01 6/6

• 풀이 때: 72일차 "간단 답변"과 같은 생각(덧붙인 일은 줄여서라도 핵심 일을 끝냄)이고, unclassified 수가 "얼마나 줄였는지를 숨기지 않기"라는 점을 짚습니다.

과제 2 · 요청문 예

my-work/intake.json 에서 requests 가 목록이어도 10 건이 넘으면 HTTP 400 {"error": "too many requests (max 10)"} 로, 하나도 처리하지 말아 줘.
목록이 아닐 때의 400 글은 그대로 "requests must be a list".
Check items 에서 같은 요청 안에 같은 id 가 또 나오면 두 번째부터 rejected, 이유 "duplicate id in this request".
앞에서 본 id 는 Set 에 기억해 둔다. 나머지 규칙(빠진 칸 거절 · 재시도 · 키 · 미분류)은 그대로.
기대 결과 cases/lab01-challenge2.json, cases/lab01.json · lab01-challenge.json 도 통과.

빈칸 답

빈칸	답	왜
①	10	"10건까지만" — 10은 받고 11부터 400
②	두	처음 나온 것은 받음
③	duplicate id in this request	조건 표 그대로 (테스트가 duplicate id를 찾음)
④	Set	본 id를 빨리 찾는 모음 (배열 includes도 되지만 Set이 알맞음)

정답: answers/76-lab01-challenge2-rules.json (Is a list?의 조건에 length <= 10, Reject body의 글을 두 경우로)

10/29 결과
고치기 전 (answers/07)	1/4 · 같은 id: created: 3, duplicates: 1 (분류 세 번), 11건: 11.0초에 200 · 접수 건 13
고친 뒤 (answers/08)	4/4 · 같은 id 두 번째만 rejected, 11건 0.2초에 400 · 접수 건 2 그대로, lab01 6/6 · lab01-challenge 3/3

2교시에 볼 것

볼 것	막혔을 때 한마디
재시도 설정을 parameters 안에 씀	"check가 알려 준 대로 노드 바로 아래로" (flow.py check가 오류로 잡음)
거절한 항목이 결과에 없음	"Merge 두 번째 입력(index: 1)"
duplicates가 0	"키가 실행 번호인지 요청 id인지"
failed와 created가 엉뚱한 항목에	"Mark results가 Parse의 .all()과 같은 순서인지"
slow 케이스를 오래 기다림	"정상. 12초가 바로 이 예제의 숫자"
같은 id를 멱등 키로 충분하다고 함	"결과가 세 건이라고 말하고 분류를 세 번 했다"