aio-01d4-stu/Last3Mon/75/LAB-03-A-BUDGET-AND-LIMITS.md

Lab 03 · 하루 예산, 사용자별 한도, 비용 보고서, 바꾸면 얼마

강사용 정답본 · 학생 저장소에 올리지 않습니다. 학생용 문제는 LAB-03-Q-BUDGET-AND-LIMITS.md. 요청문은 예시이며 CLI 에이전트로 보내 재지는 않았습니다. 결과 숫자는 정답 워크플로우를 학생 순서대로 2026-10-28에 1회씩 실행한 값입니다. 명령 · 출력 전부: answers/LAB-TEST-RESULT.md.

예제 1 · 요청문 예

my-work/cost.json 의 Get ticket 뒤에 Within budget?(If) 을 넣어 Get budget 의 over 이 false 일 때만 Rule classify 로, 넘었으면 Over budget(Code) → Send over budget.
Over budget 은 LLM 없이: 접수 건이 있으면 그 상태 · 메모, FAQ 가 있으면 첫 FAQ 의 answer 원문에 "(오늘 자동 답변 한도를 넘어 FAQ 원문으로 안내합니다.)" 를 붙여.
결과는 route ' 한도 초과 ', llm_calls 0, cost_usd 0 , usage 의 토큰도 0.
기대 결과 cases/lab03.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	over	/budget이 주는 true/false (used_usd >= daily_usd)
②	answer	FAQ 항목의 답 글자
③	한도 초과	AGENTS.md 3절 route (72일차 LLM이 멈췄을 때의 간단 답변과 다르게)
④	0	LLM을 부르지 않음

정답: reference/lab03-example1-budget.json

10/28 결과 (cases/lab03.json)	고치기 전 (Lab 02 과제 2 정답, answers/16)	고친 뒤 (answers/17)
한도를 넘으면 · FAQ 원문	✘ 자동 답변 · 1 call · $0.000154	✔ 한도 초과 · 0 calls · $0 · "인증서"
한도를 넘으면 · 접수 원문	✘ 자동 답변 · $0.000115	✔ 한도 초과 · "처리 중"
한도 안이면 평소대로	✔	✔ $0.000156
합계	1/3	3/3

예제 2 · 요청문 예

my-work/cost.json 의 Get budget 바로 뒤(가장 앞)에 Recent requests(HTTP GET http://data-api:8800/usage/user/<user>?window= 60 ) 를 넣어 줘.
Under user limit?(If) 로 count 가 Get budget 의 user_limit_per_min 보다 작으면 Get prices 로, 아니면 Too many(Respond, HTTP 429 ).
Too many 의 본문은 {route: '잠시 후', answer, retry_after: 60, llm_calls: 0, cost_usd: 0}. 이 갈래는 FAQ · 접수 조회도 하지 않는다 .
기대 결과 cases/lab03-limit.json, cases/lab03.json, cases/lab02-challenge.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	60	1분 = 60초 (이동 창)
②	user_limit_per_min	/budget의 사용자별 1분 한도
③	429	Too Many Requests
④	하지 않는다	맨 앞에서 돌려보내 0원 · 0.0초

정답: reference/lab03-example2-limit.json

10/28 결과 (cases/lab03-limit.json)	고치기 전 (예제 1 정답, answers/18)	고친 뒤 (answers/19)
이준호 1 · 2번째	✔	✔
이준호 3번째	✘ 200 · 1.3초 · $0.000156	✔ 429 · 0.0초 · $0
다른 사람	✔	✔
합계	3/4	4/4
lab03 · lab02-challenge		3/3 · 7/7

예제 3 · 결과 (에이전트 없이)

answers/20	예산 $0.0003	--reset 뒤 ($1.0)
1 · 2 · 3번째 (VPN · 프린터 · 비밀번호)	자동 답변 $0.000141 · 0.000152 · 0.000136	자동 답변
4 · 5 · 6번째 (메일 · 접수 · VPN)	한도 초과 · 0 calls · $0 (0.0 ~ 0.1초)	자동 답변
쓴 돈	$0.000430 (예산을 $0.00013, 43% 넘음)

• 두 번째까지 $0.000293으로 예산 아래 → 세 번째도 답함 → 넘음. "예산은 넘은 뒤 멈춘다"를 숫자로.
• usage의 route별에는 자동 답변 3줄만 — 한도 초과 세 건은 기록이 없습니다.
• budget --daily 0.0003 직후의 사용액 $0.000934는 앞 단계 기록입니다 (테스트의 before가 비우고 시작). 학생 화면에서도 비슷하게 보이므로 풀이 때 짚습니다.
• 풀이 질문: "넘지 않게 하려면?" → 남은 금액 < 한 건 최대 비용이면 멈춤. 한 건 최대 비용은 Lab 02 과제 2의 입력 상한(긴 질문 $0.00026) + 출력 상한으로 정해집니다.

과제 1 · 요청문 예

my-work/cost-report.json 에 새 워크플로우: 웹훅 my-cost-report 에서 Get summary(GET http://data-api:8800/usage/summary) → Get budget(GET http://data-api:8800/budget) → Make report(Code) → Send report.
avg_usd = cost_usd ÷ requests (calls 아님). projected_month_usd = avg_usd × requests_per_day × workdays (기본 22 , requests_per_day 가 없으면 지금 요청 수).
top_user 는 by_user 에서 cost_usd 가 가장 큰 사람. by_model 은 모델마다 cost_usd. 금액은 소수 6 자리에서 반올림 (반올림은 마지막에). LLM 은 쓰지 않는다.
결과 칸은 AGENTS.md 3절 비용 보고서. 기대 결과 cases/lab03-challenge.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	my-cost-report	cases/lab03-challenge.json의 webhook
②	requests	요청 수 (request_id가 다른 것). calls로 나누면 평균이 작아짐
③	22	AGENTS.md 3절 workdays 기본값
④	6	AGENTS.md 3절 보고서 반올림 자리

정답: answers/75-lab03-challenge-report.json

손 계산 (before의 네 줄):

	값
요청 · 호출	r1 · r2 · r3 → 3 · 4줄
비용 합	0.00056 + 0.000045 + 0.00112 + 0.000264 = 0.001989
평균	0.001989 ÷ 3 = 0.000663
100건 × 22일	0.000663 × 2,200 = 1.4586
사람별	이준호 0.000869 · 박서연 0.00112 → 박서연
남은 예산	1.0 − 0.001989 = 0.998011

10/28 결과	고치기 전 (answers/21)	고친 뒤 (answers/22)
cases/lab03-challenge.json	0/5 (404, 웹훅 없음)	5/5
실제 사용량 (lab02-challenge 일곱 건) · requests_per_day 1000		평균 $0.000127 · 한 달 $2.80 · top 이준호

• 이 기록의 "고치기 전"은 수업 준비 때 미리 올려 둔 my-cost-report를 off로 내린 뒤 잰 것입니다. 학생은 처음이라 그대로 404.
• 한 달 $2.80은 Lab 01 예제 3의 어림 $20.8의 약 7분의 1. 오늘 줄인 것의 결과를 한 숫자로 보여 줍니다.

과제 2 · 요청문 예

my-work/cost-report.json 의 Get budget 뒤에 Get prices(GET http://data-api:8800/prices) 를 넣어 줘.
본문에 what_if_model 이 있으면 Make report 에서 by_model 의 prompt_tokens · completion_tokens 합을 그 모델의 단가(input · output) 로 다시 계산해
what_if: {model, cost_usd, saving_usd, projected_month_usd} 를 더해 줘. saving_usd = 지금 cost_usd − what_if.cost_usd .
단가표에 없는 모델이면 Known model?(If) 로 갈라 HTTP 400 {error: 'unknown model', model, known}.
what_if_model 이 없으면 결과는 과제 1 과 같다 .
기대 결과 cases/lab03-challenge2.json, cases/lab03-challenge.json.

빈칸 답 (Q 문서 ▶ 빈칸 채우기 ____①~____④)

빈칸	답	왜
①	단가(input · output)	/prices의 그 모델 값
②	what_if.cost_usd	새 모델로 다시 계산한 비용
③	400	74일차 "없는 릴리스"와 같음
④	같다	과제 1 테스트가 그대로 통과해야 함

정답: answers/75-lab03-challenge2-what-if.json

손 계산: 입력 합 1,000 + 100 + 2,000 + 500 = 3,600, 출력 합 100 + 20 + 200 + 40 = 360.

what-if	식	값
모두 nano	(3,600 × 0.20 + 360 × 1.25) ÷ 10⁶	0.00117 · 아낌 0.000819 · 한 달 0.858
모두 mini	(3,600 × 0.40 + 360 × 1.60) ÷ 10⁶	0.002016 · 아낌 −0.000027

10/28 결과 (cases/lab03-challenge2.json)	고치기 전 (과제 1 정답, answers/23)	고친 뒤 (answers/24)
모두 nano였다면	✘ what_if 없음	✔
원래 숫자는 그대로	✔	✔
모두 mini였다면 · 음수	✘	✔
없는 모델은 400	✘ 200	✔ 400 · known
what_if 없이	✔	✔
합계	2/5	5/5
lab03-challenge · lab02-challenge		5/5 · 7/7
실제 사용량 일곱 건 · nano		$0.000929 → $0.00061 (34% 덜) · 한 달 $2.92 → $1.92

• 풀이 때: what-if는 34% 덜 든다고 하지만 같은 토큰 수를 가정한 숫자입니다. Lab 02 예제 3에서 실제로 답 단계만 nano로 바꿔 잰 평균은 15% 덜 들었고 (다른 구성이라 바로 비교할 수는 없음) 답의 형식이 나빠졌습니다. "숫자로 해 볼 만한지 보고, 바꿀지는 게이트로" — 74일차와 잇습니다.