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65일차 실습 · Trigger·Condition·Action과 n8n
- 일자: 2026-10-15 (65일차)
- 교과목: 노코드 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 운영
- 단원: AI 워크플로우 개념 및 구성 요소 이해
- 강의 자료: Lecture/65
구성
Last3Mon/65/
├── README.md
├── SETUP-N8N.md # 사전 준비 · API 키(.env), n8n 실행, Credential 등록
├── LAB-01-CONDITION-IN-MINIFLOW.md # 1단계 · Condition·Switch로 분기 만들기
├── LAB-02A-FIRST-WORKFLOW-IN-BROWSER.md # 2단계 · (기본) Windows 브라우저로 WSL의 n8n 열고 직접 만들기
├── LAB-02-N8N-FIRST-WORKFLOWS.md # 2단계 · n8n 화면 익히기, IF·Webhook·Switch
├── LAB-03-AI-WORKFLOW-FAILOVER.md # 3단계 · AI 문의 처리 워크플로우와 플랫폼 전환
├── templates/
│ └── TCA-DESIGN-TEMPLATE.md # Trigger·Condition·Action 설계표
├── my-work/ # 여러분의 결과물 (직접 만듭니다)
├── n8n/
│ ├── compose.yml # n8n 2.42.6 + Ollama (대체용)
│ ├── .env.example # 64일차 모델 폴더 연결 설정 (키는 넣지 않음)
│ ├── register-credentials.sh # Last3Mon/.env의 키를 n8n Credential로 등록
│ └── workflows/ # n8n에 가져올 워크플로우 3개
└── workflow-lab/ # miniflow (64일차 버전 + condition·switch·call)
실습 순서
flowchart LR
L1["Lab 01<br/>miniflow Condition·Switch<br/>(1~2교시)"] --> L2A["Lab 02A<br/>브라우저에서 직접 만들기<br/>(3교시 끝~4교시 초)"] --> L2["Lab 02<br/>n8n 화면·IF·Webhook·Switch<br/>(3~4교시)"] --> L3["Lab 03<br/>AI 문의 처리·플랫폼 전환<br/>(5~6교시)"]
| n8n 워크플로우 | Trigger | Condition | Action |
|---|---|---|---|
(Lab 02A, 직접 만듦) 65-00 My first workflow |
Manual + Webhook POST /my-first-route |
If (긴급 포함) |
처리 경로 지정, 응답 |
01-condition-basics.json |
Manual | IF (긴급 여부) | 처리 경로·처리 기한 지정 |
02-webhook-router.json |
Webhook POST /request-route |
IF (내용 있음) → Switch (분류) | 담당 팀 지정, 응답 |
03-ai-request-flow.json |
Webhook POST /ai-request |
IF (내용 있음) → IF (FAQ 있음) | LLM 분류·답변 작성, 담당자 전달, 응답 |
| miniflow 워크플로우 | 새로 쓰는 노드 |
|---|---|
06-request-with-condition.json |
condition (FAQ 있음?) → 자동 답변 / 담당자 전달 |
07-route-by-category.json |
switch (분류값) → 담당 팀 5갈래 |
준비
SETUP-N8N.md 를 수업 전날 끝내고, 아래가 모두 되는지 확인합니다.
cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/workflow-lab && uv sync && uv run pytest -q # 35 passed, 1 skipped
cd ../n8n && docker compose ps # n8n, ollama running