77일차 실행 기록 분석: 실습 15개 · 강의(개요 30장 · 단계 문서 · 4단계 정리 · 05 바이브), 정답본 LAB-A · answers · VIBE-A · tlog 포함

Last3Mon/77/tlog/.gitignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+.venv/
+__pycache__/
+*.pyc
+.pytest_cache/

Last3Mon/77/tlog/Doc/IMP-PLAN.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# tlog IMP-PLAN
+
+## 엔진 1단계 · 읽기 · 정의대로 세기 · JSON · 종료 코드 (R1 · R2 · R5 · R12 · R13)
+- [x] load.py: `read(file, url, from, to, tag, source)`, 날짜 포함(`from ≤ started_at[:10] ≤ to`), JSON 목록 · `{"logs"}` · JSON Lines(반쯤 쓰인 줄은 건너뜀), 데이터 API는 `POST /logs/query`, `--file`이 `--url`보다 먼저
+- [x] metrics.py: `pct`(nearest rank, `ceil(p × n)`번째) · `js_round`(half up, Math.round와 같게) · `rate`(4자리, 0건 0) · `summary`(total · errors · error_rate · p50 · p95 · by_route · by_day · by_release)
+- [x] cli: `tlog summary [--json]`, 종료 코드 0 · 1(못 읽음) · 2(쓰는 법)
+- [x] tests: 두 주 사본 → 666 · 21 · 0.0315 · 1205 · 2537, 둘째 주 357 · 0.0588 · 2598, 빈 기간 0, 가짜 데이터 API
+- 확인: `uv run pytest -q`, `uv run tlog summary --file tests/data/run-logs.json --from 2026-10-19 --to 2026-10-30`
+
+## 엔진 2단계 · 문제 · 이상 · SLO (R3 · R4 · R7)
+- [x] `problems`: failures(노드 · 메시지, 많은 순) · unanswered_topics · repeat_topics(비율 높은 순, 같으면 수)
+- [x] `anomalies`: 시간마다, 5건 이상 · 그 기간 오류율 × 3 이상 · 오류 1건 이상, 시간순
+- [x] `slo`: 기본 0.01 · 3000 · 0.02, `--error-rate` · `--p95` · `--unanswered`, 크면 위반, 위반이면 종료 코드 4
+- [x] tests: 16 · 5 · 와이파이 34 · 09시 · 15시 · 프린터 0.0988, 둘째 주 위반 둘 · 첫 주 기준 0.06이면 지킴
+- 확인: `uv run tlog problems --file … --from 2026-10-19 --to 2026-10-30`, `uv run tlog slo --url http://localhost:8800 --from 2026-10-26 --to 2026-10-30; echo $?`
+
+## TUI 1단계 · 묶음 고르기 (R11)
+- [x] app.py `LogApp`: 위 요약 한 줄, 왼쪽 묶음(실패 · `[t]` 시간대 · 느린 실행 20), 고르면 오른쪽에 그 실행들, `[r]` 다시 읽기
+- [x] 엔진(`load` · `metrics`)을 불러 쓰기만
+- [x] tests: `run_test`로 요약 줄 · 16줄 · `down` → 5줄 · `t` → `2026-10-26T09` · 다시 `t` → 20줄
+- 확인: `uv run tlog ui --file tests/data/run-logs.json --from 2026-10-19 --to 2026-10-30`
+
+## 설치 (R14)
+- [x] `[project.scripts] tlog = "tlog.cli:main"`
+- [x] `uv tool install --editable .`, `/tmp`에서 `tlog --help`
+
+## 엔진 3단계 · 단계 · 비용 · 비교 · tretry · 주간 보고 (R6 · R8 · R9 · R10)
+- [x] `steps`(값 > 0인 실행만) · `cost_usd`(5자리) · `cost_per_run`(6자리) · `llm_calls`
+- [x] `tlog compare --prev-from --prev-to [--json]`
+- [x] `load.from_tretry`: 시도 줄을 `final`까지 묶어 실행 하나로 (성공 · 대체 · 실패, 시간 = 마지막 시도의 시작 + 걸린 시간)
+- [x] `tlog weekly --prev-from --prev-to`: 숫자 표 · 문제 · 할 일 규칙 (LLM 없음)
+- [x] tests: FAQ p95 39 (646) · 답 2509 (596) · 0.07836 · 0.000118 · 596, compare +48, tretry 3줄 → 실행 2, 주간 보고 글

Last3Mon/77/tlog/README.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# tlog · 강사가 수업 준비 때 직접 만든 본 (2026-10-31)
+
+> **정답 자료** · 학생 저장소에는 수업 뒤 [VIBE-A-TLOG.md](../VIBE-A-TLOG.md)와 함께 올립니다.
+> 이 본은 강사가 CLI 에이전트에 단계 요청문을 보내 만든 것이 아니라, Claude Code가 VIBE-Q의 요구 R1~R14와 [Doc/IMP-PLAN.md](Doc/IMP-PLAN.md)를 보고 직접 썼습니다. 학생이 만든 것과 파일 구성이 달라도 됩니다. 요구의 **확인 방법**이 같으면 됩니다.
+
+## 설치 · 실행
+
+```bash
+cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/77/tlog
+uv sync && uv run pytest -q              # 테스트 23개 (n8n · 데이터 API 없이, 가짜 서버)
+uv tool install --editable .             # 어느 폴더에서나 tlog (R14)
+cd /tmp && tlog --help
+```
+
+| 하고 싶은 것 | 명령 |
+| --- | --- |
+| 지표 (n8n `my-log-report`와 같은 숫자) | `tlog summary --url http://localhost:8800 --from 2026-10-26 --to 2026-10-30` (`--json`) |
+| 파일에서 | `tlog summary --file ../data-api/data/run-logs.json --from 2026-10-19 --to 2026-10-30` |
+| 실패 묶음 · 답 못 한 주제 · 이상 시간대 · 다시 묻는 주제 | `tlog problems …` |
+| SLO 판정 (위반이면 종료 코드 4) | `tlog slo … [--error-rate 0.01 --p95 3000 --unanswered 0.02]` |
+| 지난 기간과 나란히 | `tlog compare … --prev-from 2026-10-19 --prev-to 2026-10-23` |
+| 주간 보고 마크다운 | `tlog weekly … --prev-from … --prev-to …` |
+| 76일차 tretry 기록 | `tlog summary --file ~/.tretry/log.jsonl` |
+| 화면(TUI) | `tlog ui …` (`[t]` 실패 · 시간대 · 느린 실행, `[r]` 다시 읽기, `[q]` 끝) |
+
+- 종료 코드: 0 됨 · 1 로그를 못 읽음 · 2 쓰는 법이 틀림 · 4 SLO 위반.
+- 데이터 API 주소는 `--url` 또는 `$TLOG_URL`. `--file`을 주면 파일이 먼저입니다.
+- 지표 정의는 [AGENTS.md](../AGENTS.md) 3절과 같습니다 (날짜 포함, 소수 4자리 half up, p95 = `ceil(p × n)`번째, `null` 갈래는 `오류`, 0건이면 0).
+
+## 파일
+
+| 파일 | 하는 일 | 요구 |
+| --- | --- | --- |
+| `src/tlog/load.py` | 파일 · 데이터 API 읽기, 거르기(날짜 포함), tretry 기록을 실행 모양으로 | R1 · R9 |
+| `src/tlog/metrics.py` | 정의대로 세기 (요약 · 단계 · 비용 · 문제 · 이상 · SLO · 비교 · 주간 보고) — **정의는 여기 한 곳** | R2 · R3 · R4 · R6 · R7 · R8 · R10 |
+| `src/tlog/cli.py` | 명령 · `--json` · 종료 코드 | R5 · R12 |
+| `src/tlog/app.py` | Textual 화면 | R11 |
+| `tests/` | 두 주 기록 사본(`tests/data/run-logs.json`) · 가짜 데이터 API · 화면 `run_test` | R13 |

Last3Mon/77/tlog/pyproject.toml

@@ -0,0 +1,23 @@
+[project]
+name = "tlog"
+version = "0.1.0"
+description = "Read workflow run logs (a file or the data API), count them with the course metric definitions, find problems, judge an SLO, and show it all in a TUI"
+requires-python = ">=3.11"
+dependencies = ["textual>=0.80"]
+
+[project.scripts]
+tlog = "tlog.cli:main"
+
+[build-system]
+requires = ["hatchling"]
+build-backend = "hatchling.build"
+
+[tool.hatch.build.targets.wheel]
+packages = ["src/tlog"]
+
+[dependency-groups]
+dev = ["pytest>=8", "pytest-asyncio>=0.23"]
+
+[tool.pytest.ini_options]
+asyncio_mode = "auto"
+asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"

Last3Mon/77/tlog/src/tlog/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""tlog: run log analysis with the day 77 metric definitions."""

Last3Mon/77/tlog/src/tlog/app.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""Textual screen (R11): the summary on top, groups on the left (failures · hours · slow runs, [t] to switch),
+the runs of the chosen group on the right. The screen only calls the engine (load · metrics)."""
+from __future__ import annotations
+
+from collections import defaultdict
+
+from textual.app import App, ComposeResult
+from textual.containers import Horizontal
+from textual.widgets import DataTable, Footer, Header, Static
+
+from . import load, metrics
+
+VIEWS = ("failures", "hours", "slow")
+
+
+class LogApp(App):
+    TITLE = "tlog"
+    BINDINGS = [("t", "next_view", "Failures / hours / slow"), ("r", "reload", "Reload"), ("q", "quit", "Quit")]
+    CSS = "#groups { width: 50%; } #runs { width: 50%; } #top { height: auto; margin: 0 1; }"
+
+    def __init__(self, args):
+        super().__init__()
+        self.args = args
+        self.rows: list[dict] = []
+        self.view = "failures"
+        self.groups: dict[str, list[dict]] = {}
+        self.chosen: str | None = None
+
+    def compose(self) -> ComposeResult:
+        yield Header()
+        yield Static("", id="top", markup=False)
+        with Horizontal():
+            yield DataTable(id="groups", cursor_type="row")
+            yield DataTable(id="runs", cursor_type="row")
+        yield Footer()
+
+    def on_mount(self):
+        a = self.args
+        self.sub_title = f"{a.url or a.file} · {a.date_from or '…'} ~ {a.date_to or '…'}"
+        self.action_reload()
+
+    def action_reload(self):
+        a = self.args
+        self.rows = load.read(a.file, a.url, a.date_from, a.date_to, a.tag, a.source)
+        r = metrics.report(self.rows)
+        self.query_one("#top", Static).update(
+            f"{r['total']} runs · errors {r['errors']} ({metrics.percent(r['error_rate'])}) · p50 {r['p50_ms']}ms · "
+            f"p95 {r['p95_ms']}ms · unanswered {metrics.percent(r['unanswered_rate'])} · SLO "
+            + ("ok" if r["slo"]["ok"] else "breach " + ", ".join(r["slo"]["breaches"])))
+        self.show_groups()
+
+    def action_next_view(self):
+        self.view = VIEWS[(VIEWS.index(self.view) + 1) % len(VIEWS)]
+        self.chosen = None
+        self.show_groups()
+
+    def make_groups(self) -> list[tuple[str, list, list[dict]]]:
+        """(key, cells for the left table, the runs of that group)."""
+        if self.view == "failures":
+            g: dict[tuple, list] = defaultdict(list)
+            for row in self.rows:
+                if row.get("status") == "error":
+                    g[(row.get("error_node"), row.get("error_message"))].append(row)
+            items = sorted(g.items(), key=lambda kv: -len(kv[1]))
+            return [(f"{n}|{m}", [len(runs), n, str(m)[:40]], runs) for (n, m), runs in items]
+        if self.view == "hours":
+            g2: dict[str, list] = defaultdict(list)
+            for row in self.rows:
+                g2[str(row.get("started_at", ""))[:13]].append(row)
+            out = []
+            for hour in sorted(g2):
+                runs = g2[hour]
+                e = sum(1 for x in runs if x.get("status") == "error")
+                out.append((hour, [hour, len(runs), e, metrics.percent(metrics.rate(e, len(runs)))], runs))
+            return sorted(out, key=lambda item: (-item[1][2], item[0]))
+        slow = sorted(self.rows, key=lambda x: -(x.get("duration_ms") or 0))[:20]
+        return [(str(x.get("execution_id")), [x.get("duration_ms"), x.get("topic"), x.get("route") or "오류"], [x]) for x in slow]
+
+    def show_groups(self):
+        table = self.query_one("#groups", DataTable)
+        table.clear(columns=True)
+        table.add_columns(*{"failures": ("count", "node", "message"), "hours": ("hour", "runs", "errors", "rate"),
+                            "slow": ("ms", "topic", "route")}[self.view])
+        self.groups = {}
+        for key, cells, runs in self.make_groups():
+            self.groups[key] = runs
+            table.add_row(*cells, key=key)
+        if self.chosen not in self.groups:
+            self.chosen = next(iter(self.groups), None)
+        self.show_runs()
+
+    def on_data_table_row_highlighted(self, event: DataTable.RowHighlighted):
+        if event.data_table.id == "groups" and event.row_key is not None:
+            self.chosen = str(event.row_key.value)
+            self.show_runs()
+
+    def show_runs(self):
+        table = self.query_one("#runs", DataTable)
+        table.clear(columns=True)
+        table.add_columns("started_at", "status", "route", "ms", "topic", "question")
+        for row in self.groups.get(self.chosen or "", []):
+            table.add_row(row.get("started_at"), row.get("status"), row.get("route") or "오류", row.get("duration_ms"),
+                          row.get("topic"), str(row.get("question"))[:24])

Last3Mon/77/tlog/src/tlog/cli.py

@@ -0,0 +1,150 @@
+"""tlog commands (R12): summary · problems · slo · compare · weekly · ui. Exit codes: 0 ok · 1 cannot read · 2 usage · 4 SLO breach."""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import os
+import sys
+
+from . import load, metrics
+
+EXIT_OK, EXIT_READ, EXIT_USAGE, EXIT_BREACH = 0, 1, 2, 4
+
+
+class Parser(argparse.ArgumentParser):
+    def error(self, message):  # usage mistakes are exit code 2, with the message on stderr
+        self.print_usage(sys.stderr)
+        print(f"tlog: {message}", file=sys.stderr)
+        sys.exit(EXIT_USAGE)
+
+
+def source_args(p: argparse.ArgumentParser) -> None:
+    p.add_argument("--file", help="run logs: a JSON list, {\"logs\": [...]} or JSON Lines (also tretry's ~/.tretry/log.jsonl)")
+    p.add_argument("--url", default=os.environ.get("TLOG_URL"), help="data API base, e.g. http://localhost:8800 ($TLOG_URL)")
+    p.add_argument("--from", dest="date_from", default="", help="first day, inclusive (2026-10-26)")
+    p.add_argument("--to", dest="date_to", default="", help="last day, inclusive")
+    p.add_argument("--tag", default="")
+    p.add_argument("--source", default="all", choices=["all", "seed", "live"])
+    p.add_argument("--json", action="store_true", help="print JSON with the names of AGENTS.md 3 (same as my-log-report)")
+
+
+def rows_for(args, date_from=None, date_to=None) -> list[dict]:
+    if not args.file and not args.url:
+        raise SystemExit(usage("give --file or --url (or set $TLOG_URL)"))
+    return load.read(args.file, args.url, args.date_from if date_from is None else date_from,
+                     args.date_to if date_to is None else date_to, args.tag, args.source)
+
+
+def usage(message: str) -> int:
+    print(f"tlog: {message}", file=sys.stderr)
+    return EXIT_USAGE
+
+
+def limits_of(args) -> dict:
+    out = {}
+    for key, value in (("error_rate", args.error_rate), ("p95_ms", args.p95), ("unanswered_rate", args.unanswered)):
+        if value is not None:
+            out[key] = value
+    return out
+
+
+def print_summary(r: dict) -> None:
+    print(f"{r['total']} runs · errors {r['errors']} ({metrics.percent(r['error_rate'])}) · p50 {r['p50_ms']}ms · p95 {r['p95_ms']}ms")
+    print("route: " + " · ".join(f"{k} {v}" for k, v in sorted(r["by_route"].items(), key=lambda kv: -kv[1])))
+    for day, d in r["by_day"].items():
+        print(f"  {day}  {d['total']:>4} runs  errors {d['errors']:>3}  {metrics.percent(d['error_rate'])}")
+    s = r["steps"]
+    print(f"steps p95: faq {s['faq_ms']['p95']}ms ({s['faq_ms']['runs']}) · answer {s['answer_ms']['p95']}ms ({s['answer_ms']['runs']})"
+          f" · cost ${r['cost_usd']} (${r['cost_per_run']}/run) · LLM calls {r['llm_calls']}")
+
+
+def print_problems(r: dict) -> None:
+    print("failures:")
+    for f in r["failures"] or [{"count": 0, "node": "-", "message": "-"}]:
+        print(f"  {f['count']:>4}  {f['node']}  {f['message']}")
+    print("unanswered topics:")
+    for u in r["unanswered_topics"]:
+        print(f"  {u['count']:>4}  {u['topic']}")
+    print("anomalies (>= 5 runs, >= 3 × error rate, >= 1 error):")
+    for a in r["anomalies"]:
+        print(f"  {a['hour']}  {a['errors']}/{a['total']}  {metrics.percent(a['error_rate'])}")
+    print("asked again after an answer:")
+    for t in r["repeat_topics"]:
+        print(f"  {metrics.percent(t['repeat_rate']):>7}  {t['repeats']}/{t['answers']}  {t['topic']}")
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
+    parser = Parser(prog="tlog", description="Run log analysis with the day 77 metric definitions.")
+    commands = parser.add_subparsers(dest="command", required=True)
+    p = commands.add_parser("summary", help="runs · error rate · p50 · p95 · routes · days · steps · cost (R2 · R6)")
+    source_args(p)
+    p = commands.add_parser("problems", help="failure groups · unanswered topics · anomalies · repeat topics (R3 · R4)")
+    source_args(p)
+    p = commands.add_parser("slo", help="judge the SLO; exit code 4 when a metric is above its limit (R7)")
+    source_args(p)
+    p.add_argument("--error-rate", type=float)
+    p.add_argument("--p95", type=float, help="ms")
+    p.add_argument("--unanswered", type=float)
+    p = commands.add_parser("compare", help="this period next to the previous one (R8)")
+    source_args(p)
+    p.add_argument("--prev-from", required=True)
+    p.add_argument("--prev-to", required=True)
+    p = commands.add_parser("weekly", help="the weekly report as Markdown, no LLM (R10)")
+    source_args(p)
+    p.add_argument("--prev-from", required=True)
+    p.add_argument("--prev-to", required=True)
+    p = commands.add_parser("ui", help="the TUI (R11)")
+    source_args(p)
+    args = parser.parse_args(argv)
+
+    try:
+        if args.command == "ui":
+            if not args.file and not args.url:
+                return usage("give --file or --url (or set $TLOG_URL)")
+            from .app import LogApp
+            LogApp(args).run()
+            return EXIT_OK
+        rows = rows_for(args)
+        limits = limits_of(args) if args.command == "slo" else None
+        r = metrics.report(rows, limits)
+        if args.command in ("compare", "weekly"):
+            prev = metrics.report(rows_for(args, args.prev_from, args.prev_to))
+            if args.command == "compare":
+                table = metrics.compare(r, prev)
+                if args.json:
+                    print(json.dumps(table, ensure_ascii=False, indent=2))
+                else:
+                    for row in table:
+                        print(f"{row['metric']:<16} {row['prev']:>10} → {row['now']:>10}  ({row['change']:+g})")
+                return EXIT_OK
+            text = metrics.weekly_markdown(r, prev, args.date_from, args.date_to)
+            print(json.dumps({"markdown": text}, ensure_ascii=False, indent=2) if args.json else text, end="" if not args.json else "\n")
+            return EXIT_OK
+    except load.LoadError as error:
+        print(f"tlog: cannot read the logs: {error}", file=sys.stderr)
+        return EXIT_READ
+    except SystemExit as stop:
+        return int(stop.code or 0)
+
+    if args.command == "slo":
+        out = {"ok": r["slo"]["ok"], "breaches": r["slo"]["breaches"], "limits": r["slo"]["limits"],
+               "values": {k: r[k] for k in ("error_rate", "p95_ms", "unanswered_rate")}, "total": r["total"]}
+        if args.json:
+            print(json.dumps(out, ensure_ascii=False, indent=2))
+        else:
+            for key in ("error_rate", "p95_ms", "unanswered_rate"):
+                mark = "✘" if key in out["breaches"] else "✔"
+                print(f"{mark} {key:<16} {r[key]:>8} (limit {out['limits'][key]})")
+            print("SLO ok" if out["ok"] else "SLO breach: " + ", ".join(out["breaches"]))
+        return EXIT_OK if out["ok"] else EXIT_BREACH
+    if args.json:
+        print(json.dumps(r, ensure_ascii=False, indent=2))
+    elif args.command == "summary":
+        print_summary(r)
+    else:
+        print_problems(r)
+    return EXIT_OK
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

Last3Mon/77/tlog/src/tlog/load.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""Read run logs (R1) from a file or the data API, and other log shapes into the same run shape (R9)."""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import urllib.error
+import urllib.request
+from pathlib import Path
+
+
+class LoadError(Exception):
+    """The logs could not be read (exit code 1)."""
+
+
+def keep(row: dict, date_from: str = "", date_to: str = "", tag: str = "", source: str = "all") -> bool:
+    """Dates are inclusive: from <= started_at[:10] <= to. Empty means no limit (AGENTS.md 3)."""
+    day = str(row.get("started_at", ""))[:10]
+    if date_from and day < date_from:
+        return False
+    if date_to and day > date_to:
+        return False
+    if tag and row.get("tag") != tag:
+        return False
+    if source != "all" and row.get("source", "seed") != source:
+        return False
+    return True
+
+
+def from_tretry(rows: list[dict]) -> list[dict]:
+    """R9: day 76 tretry attempt rows -> one run row per tretry call, in the run shape of AGENTS.md 2."""
+    import datetime
+
+    runs, current = [], []
+    for row in rows:
+        current.append(row)
+        if row.get("final"):
+            runs.append(current)
+            current = []
+    out = []
+    for group in runs:
+        last = group[-1]
+        ok = last.get("result") == "ok"
+        failed = next((r for r in reversed(group) if not r.get("ok")), None)
+        out.append({
+            "execution_id": len(out) + 1, "workflow": "tretry",
+            "started_at": datetime.datetime.fromtimestamp(group[0]["at"]).isoformat(timespec="seconds"),
+            "user": "", "topic": last.get("target", ""), "question": last.get("target", ""), "release": "", "channel": "",
+            "status": "success" if ok else "error",
+            "error_node": None if ok else last.get("kind"), "error_message": None if ok else (failed or last).get("error"),
+            "route": ("대체" if any(r.get("fallback") for r in group) else "성공") if ok else None,
+            "duration_ms": round((last["started"] + last["seconds"]) * 1000), "steps": {}, "llm_calls": 0, "cost_usd": 0,
+            "repeat": False, "tag": "tretry", "source": "live",
+        })
+    return out
+
+
+def shape(data) -> list[dict]:
+    """A JSON list, {"logs": [...]} (the data API), or tretry attempt rows."""
+    rows = data.get("logs", []) if isinstance(data, dict) else data
+    if not isinstance(rows, list):
+        raise LoadError("expected a JSON list of runs or {\"logs\": [...]}")
+    if rows and "attempt" in rows[0] and "kind" in rows[0]:
+        return from_tretry(rows)
+    return rows
+
+
+def read_file(path: Path) -> list[dict]:
+    if not path.exists():
+        raise LoadError(f"no such file: {path}")
+    text = path.read_text(encoding="utf-8")
+    try:
+        return shape(json.loads(text))
+    except json.JSONDecodeError:
+        rows = []
+        for line in text.splitlines():
+            if line.strip():
+                try:
+                    rows.append(json.loads(line))
+                except json.JSONDecodeError:
+                    continue  # a half-written line
+        if not rows:
+            raise LoadError(f"not JSON or JSON Lines: {path}")
+        return shape(rows)
+
+
+def read_url(base: str, date_from: str = "", date_to: str = "", tag: str = "", source: str = "all", timeout: float = 20) -> list[dict]:
+    """The data API filters (POST /logs/query), so the definition of a period lives in one place."""
+    body = json.dumps({"from": date_from, "to": date_to, "tag": tag, "source": source}).encode()
+    request = urllib.request.Request(base.rstrip("/") + "/logs/query", data=body, headers={"Content-Type": "application/json"})
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(request, timeout=timeout) as answer:
+            return shape(json.loads(answer.read()))
+    except (urllib.error.URLError, OSError, json.JSONDecodeError) as error:
+        raise LoadError(f"data API {base}: {error}") from error
+
+
+def read(file: str | None = None, url: str | None = None, date_from: str = "", date_to: str = "", tag: str = "",
+         source: str = "all") -> list[dict]:
+    """--file wins over --url ($TLOG_URL may be set for every call)."""
+    if file:
+        return [r for r in read_file(Path(file)) if keep(r, date_from, date_to, tag, source)]
+    if url:
+        return read_url(url, date_from, date_to, tag, source)
+    return []

Last3Mon/77/tlog/src/tlog/metrics.py

@@ -0,0 +1,161 @@
+"""The metrics of AGENTS.md 3 (R2 · R3 · R4 · R6 · R7), the comparison (R8) and the weekly report (R10).
+Same names and the same numbers as the n8n workflow my-log-report."""
+from __future__ import annotations
+
+import math
+from collections import defaultdict
+
+DEFAULT_SLO = {"error_rate": 0.01, "p95_ms": 3000, "unanswered_rate": 0.02}
+
+
+def pct(values: list[float], p: float) -> float:
+    """Nearest rank: sorted ascending, the ceil(p × n)-th value (1-based). 0 when empty."""
+    if not values:
+        return 0
+    ordered = sorted(values)
+    return ordered[max(0, math.ceil(p * len(ordered)) - 1)]
+
+
+def js_round(value: float, digits: int) -> float:
+    """Like JavaScript Math.round(value × 10^d) / 10^d (half up), so the numbers match the n8n Code node exactly."""
+    scale = 10 ** digits
+    out = math.floor(value * scale + 0.5) / scale
+    return int(out) if out == int(out) else out
+
+
+def rate(part: float, whole: float) -> float:
+    """Rounded to 4 decimals, 0 when the whole is 0."""
+    return js_round(part / whole, 4) if whole else 0
+
+
+def summary(rows: list[dict]) -> dict:
+    """R2: total · errors · error_rate · p50_ms · p95_ms · by_route (null -> 오류) · by_day · by_release."""
+    errors = sum(1 for r in rows if r.get("status") == "error")
+    by_route: dict[str, int] = {}
+    for r in rows:
+        key = r.get("route") or "오류"
+        by_route[key] = by_route.get(key, 0) + 1
+    durations = [r.get("duration_ms", 0) for r in rows]
+    days: dict[str, list] = defaultdict(list)
+    for r in rows:
+        days[str(r.get("started_at", ""))[:10]].append(r)
+    by_day = {}
+    for day in sorted(days):
+        e = sum(1 for r in days[day] if r.get("status") == "error")
+        by_day[day] = {"total": len(days[day]), "errors": e, "error_rate": rate(e, len(days[day]))}
+    by_release: dict[str, dict] = {}
+    for r in rows:
+        if r.get("route") == "자동 답변":
+            b = by_release.setdefault(str(r.get("release")), {"answers": 0, "repeats": 0})
+            b["answers"] += 1
+            b["repeats"] += bool(r.get("repeat"))
+    for b in by_release.values():
+        b["repeat_rate"] = rate(b["repeats"], b["answers"])
+    return {"total": len(rows), "errors": errors, "error_rate": rate(errors, len(rows)), "p50_ms": pct(durations, 0.5),
+            "p95_ms": pct(durations, 0.95), "by_route": by_route, "by_day": by_day, "by_release": by_release}
+
+
+def steps_and_cost(rows: list[dict]) -> dict:
+    """R6: per step only the runs that went through it (value > 0); cost sum (5 decimals), per run (6), LLM calls."""
+    steps = {}
+    for key in ("faq_ms", "answer_ms"):
+        values = [v for v in ((r.get("steps") or {}).get(key, 0) for r in rows) if v and v > 0]
+        steps[key] = {"runs": len(values), "p50": pct(values, 0.5), "p95": pct(values, 0.95)}
+    cost = js_round(sum(r.get("cost_usd") or 0 for r in rows), 5)
+    return {"steps": steps, "cost_usd": cost, "cost_per_run": js_round(cost / len(rows), 6) if rows else 0,
+            "llm_calls": sum(r.get("llm_calls") or 0 for r in rows)}
+
+
+def problems(rows: list[dict]) -> dict:
+    """R3: failures by (node, message), unanswered topics, topics answered but asked again."""
+    fails: dict[tuple, int] = defaultdict(int)
+    for r in rows:
+        if r.get("status") == "error":
+            fails[(r.get("error_node"), r.get("error_message"))] += 1
+    failures = sorted(({"node": n, "message": m, "count": c} for (n, m), c in fails.items()), key=lambda f: -f["count"])
+    unanswered: dict[str, int] = defaultdict(int)
+    for r in rows:
+        if r.get("route") == "담당자 연결":
+            unanswered[r.get("topic")] += 1
+    topics = sorted(({"topic": t, "count": c} for t, c in unanswered.items()), key=lambda u: -u["count"])
+    rep: dict[str, dict] = {}
+    for r in rows:
+        if r.get("route") == "자동 답변":
+            t = rep.setdefault(r.get("topic"), {"topic": r.get("topic"), "answers": 0, "repeats": 0})
+            t["answers"] += 1
+            t["repeats"] += bool(r.get("repeat"))
+    repeat_topics = sorted(({**t, "repeat_rate": rate(t["repeats"], t["answers"])} for t in rep.values() if t["repeats"] > 0),
+                           key=lambda t: (-t["repeat_rate"], -t["repeats"]))
+    return {"failures": failures, "unanswered_topics": topics, "repeat_topics": repeat_topics}
+
+
+def anomalies(rows: list[dict], error_rate: float) -> list[dict]:
+    """R4: hours (started_at[:13]) with at least 5 runs, an error rate >= 3 × the period's, and at least 1 error."""
+    hours: dict[str, list] = defaultdict(list)
+    for r in rows:
+        hours[str(r.get("started_at", ""))[:13]].append(r)
+    out = []
+    for hour in sorted(hours):
+        group = hours[hour]
+        e = sum(1 for r in group if r.get("status") == "error")
+        item = {"hour": hour, "total": len(group), "errors": e, "error_rate": rate(e, len(group))}
+        if item["total"] >= 5 and item["error_rate"] >= 3 * error_rate and e > 0:
+            out.append(item)
+    return out
+
+
+def slo(report_: dict, limits: dict | None = None) -> dict:
+    """R7: a metric above its limit is a breach (equal is kept)."""
+    limits = {**DEFAULT_SLO, **(limits or {})}
+    breaches = [k for k in ("error_rate", "p95_ms", "unanswered_rate") if report_[k] > limits[k]]
+    return {"ok": not breaches, "breaches": breaches, "limits": limits}
+
+
+def report(rows: list[dict], limits: dict | None = None) -> dict:
+    """Everything my-log-report returns, with the same names (R5)."""
+    out = summary(rows)
+    out.update(steps_and_cost(rows))
+    out.update(problems(rows))
+    out["anomalies"] = anomalies(rows, out["error_rate"])
+    out["unanswered_rate"] = rate(sum(1 for r in rows if r.get("route") == "담당자 연결"), len(rows))
+    out["slo"] = slo(out, limits)
+    return out
+
+
+def compare(now: dict, prev: dict) -> list[dict]:
+    """R8: the main metrics side by side with the change."""
+    rows = []
+    for key in ("total", "errors", "error_rate", "p50_ms", "p95_ms", "unanswered_rate", "cost_usd"):
+        a, b = prev.get(key, 0), now.get(key, 0)
+        rows.append({"metric": key, "prev": a, "now": b, "change": round(b - a, 6)})
+    return rows
+
+
+def percent(value: float) -> str:
+    return f"{round(value * 10000) / 100:g}%"
+
+
+def weekly_markdown(now: dict, prev: dict, date_from: str, date_to: str) -> str:
+    """R10: the weekly report of Lab 03 task 1 without the LLM: numbers and problems by Code, next actions by rules."""
+    def slo_text(r: dict) -> str:
+        return "지킴" if r["slo"]["ok"] else "못 지킴 " + ", ".join(r["slo"]["breaches"])
+
+    lines = [f"# IT 헬프데스크 주간 운영 보고 ({date_from} ~ {date_to})", "", "## 숫자", "", "| 지표 | 지난주 | 이번 주 |", "| --- | --- | --- |",
+             f"| 요청 | {prev['total']} | {now['total']} |", f"| 오류율 | {percent(prev['error_rate'])} | {percent(now['error_rate'])} |",
+             f"| p95 | {prev['p95_ms']}ms | {now['p95_ms']}ms |",
+             f"| 답 못 함 | {percent(prev['unanswered_rate'])} | {percent(now['unanswered_rate'])} |",
+             f"| SLO | {slo_text(prev)} | {slo_text(now)} |", "", "## 문제", ""]
+    for f in now["failures"][:3]:
+        lines.append(f"- 실패 {f['count']}건 · {f['node']} · {f['message']}")
+    for u in now["unanswered_topics"][:3]:
+        lines.append(f"- 답하지 못한 질문 {u['count']}건 · {u['topic']}")
+    for a in now["anomalies"]:
+        lines.append(f"- 이상 시간대 {a['hour'][:10]} {a['hour'][11:13]}시 · {a['errors']}/{a['total']} 실패")
+    lines += ["", "## 다음 할 일", ""]
+    if now["unanswered_topics"]:
+        lines.append(f"- FAQ에 '{now['unanswered_topics'][0]['topic']}' 항목 추가")
+    if any(f["node"] == "Search FAQ" for f in now["failures"]):
+        lines.append("- FAQ 검색 timeout · 재시도 설정 점검 (72일차)")
+    if any("429" in str(f["message"]) for f in now["failures"]):
+        lines.append("- LLM 사용량 한도 · 대체 경로 점검 (75 · 72일차)")
+    return "\n".join(lines) + "\n"

Last3Mon/77/tlog/tests/conftest.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+import json
+import threading
+from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from tlog import load
+
+DATA = Path(__file__).parent / "data" / "run-logs.json"
+
+
+@pytest.fixture(scope="session")
+def two_weeks():
+    """A copy of the course's two weeks of run logs (Last3Mon/77/data-api/data/run-logs.json, 666 runs)."""
+    return json.loads(DATA.read_text(encoding="utf-8"))
+
+
+@pytest.fixture
+def api(two_weeks):
+    """A local stand-in for the data API: POST /logs/query filters like the real one (dates inclusive)."""
+    live = [{"started_at": "2026-11-02T10:00:00", "status": "success", "route": "자동 답변", "duration_ms": 900,
+             "topic": "VPN", "tag": "after", "source": "live", "steps": {"faq_ms": 20, "answer_ms": 880}}]
+
+    class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
+        def do_POST(self):
+            body = json.loads(self.rfile.read(int(self.headers.get("Content-Length", 0))) or b"{}")
+            rows = [r for r in two_weeks + live if load.keep(r, body.get("from", ""), body.get("to", ""), body.get("tag", ""),
+                                                             body.get("source") or "all")]
+            data = json.dumps({"count": len(rows), "logs": rows}, ensure_ascii=False).encode()
+            self.send_response(200)
+            self.send_header("Content-Type", "application/json")
+            self.end_headers()
+            self.wfile.write(data)
+
+        def log_message(self, *args):
+            pass
+
+    server = ThreadingHTTPServer(("127.0.0.1", 0), Handler)
+    threading.Thread(target=server.serve_forever, daemon=True).start()
+    yield f"http://127.0.0.1:{server.server_address[1]}"
+    server.shutdown()
+
+
+def run(day, status="success", route="자동 답변", ms=1000, topic="VPN", **extra):
+    return {"started_at": day, "status": status, "route": route if status == "success" else None, "duration_ms": ms,
+            "topic": topic, "release": "1.0.0", "repeat": False, "steps": {"faq_ms": 20, "answer_ms": ms - 20},
+            "cost_usd": 0.0001, "llm_calls": 1, "error_node": None if status == "success" else "Search FAQ",
+            "error_message": None if status == "success" else "timeout", **extra}

Last3Mon/77/tlog/tests/data/run-logs.json

@@ -0,0 +1,668 @@
+[
+{"execution_id": 5001, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-19T09:01:19", "user": "박서연", "topic": "접수 현황", "question": "제 접수 건 어떻게 됐나요?", "release": "1.0.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1436, "steps": {"faq_ms": 39, "answer_ms": 1370}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5002, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-19T09:05:24", "user": "강민수", "topic": "VPN", "question": "VPN이 자꾸 끊겨요", "release": "1.0.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1494, "steps": {"faq_ms": 39, "answer_ms": 1398}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5003, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-19T09:05:59", "user": "강민수", "topic": "와이파이", "question": "회의실 와이파이가 안 잡혀요", "release": "1.0.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 0, "repeat": false, "route": "담당자 연결", "duration_ms": 58, "steps": {"faq_ms": 30, "answer_ms": 0}, "cost_usd": 0.0},
+{"execution_id": 5004, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-19T09:06:28", "user": "오세훈", "topic": "설치", "question": "새 프로그램 설치는 어떻게 신청하나요?", "release": "1.0.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 964, "steps": {"faq_ms": 16, "answer_ms": 926}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5005, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-19T09:14:28", "user": "오세훈", "topic": "설치", "question": "새 프로그램 설치는 어떻게 신청하나요?", "release": "1.0.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1445, "steps": {"faq_ms": 31, "answer_ms": 1363}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5006, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-19T09:15:29", "user": "윤하늘", "topic": "비밀번호", "question": "비밀번호를 잊어버렸어요", "release": "1.0.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": true, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1029, "steps": {"faq_ms": 31, "answer_ms": 947}, "cost_usd": 0.00012},
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+{"execution_id": 5602, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T14:48:57", "user": "이준호", "topic": "메일", "question": "메일함 용량이 꽉 찼대요 어제부터 계속 그래서 업무를 못 하고 있고, 다른 사람들도 같은 문제를 겪는 것 같아 자세히 적습니다.어제부터 계속 그래서 업무를 못 하고 있고, 다른 사람들도 같은 문제를 겪는 것 같아 자세히 적습니다.", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 2285, "steps": {"faq_ms": 23, "answer_ms": 2227}, "cost_usd": 0.00021},
+{"execution_id": 5603, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T15:04:50", "user": "강민수", "topic": "프린터", "question": "프린터 출력이 안 돼요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1048, "steps": {"faq_ms": 25, "answer_ms": 989}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5604, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T15:24:56", "user": "윤하늘", "topic": "설치", "question": "라이선스 신청은 어디서 해요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1363, "steps": {"faq_ms": 17, "answer_ms": 1313}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5605, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T15:32:08", "user": "서지아", "topic": "VPN", "question": "재택 중 VPN 접속이 안 돼요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1093, "steps": {"faq_ms": 18, "answer_ms": 1028}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5606, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T15:37:02", "user": "박서연", "topic": "비밀번호", "question": "비밀번호 재설정은 어떻게 하나요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1377, "steps": {"faq_ms": 21, "answer_ms": 1296}, "cost_usd": 0.00012},
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+{"execution_id": 5608, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T15:48:57", "user": "정우성", "topic": "프린터", "question": "프린터 출력이 안 돼요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1237, "steps": {"faq_ms": 25, "answer_ms": 1183}, "cost_usd": 0.00012},
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+{"execution_id": 5610, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T15:59:39", "user": "윤하늘", "topic": "VPN", "question": "재택 중 VPN 접속이 안 돼요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1347, "steps": {"faq_ms": 34, "answer_ms": 1286}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5611, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T16:05:39", "user": "강민수", "topic": "접수 현황", "question": "제 접수 건 어떻게 됐나요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1312, "steps": {"faq_ms": 31, "answer_ms": 1246}, "cost_usd": 0.00012},
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+{"execution_id": 5613, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T16:44:46", "user": "박서연", "topic": "접수 현황", "question": "제 접수 건 어떻게 됐나요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1237, "steps": {"faq_ms": 26, "answer_ms": 1174}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5614, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T16:47:29", "user": "임도윤", "topic": "메일", "question": "첨부 파일이 너무 커서 안 보내져요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 974, "steps": {"faq_ms": 17, "answer_ms": 921}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5615, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T16:51:37", "user": "이준호", "topic": "VPN", "question": "VPN이 자꾸 끊겨요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1122, "steps": {"faq_ms": 38, "answer_ms": 1061}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5616, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T16:57:12", "user": "정우성", "topic": "비밀번호", "question": "비밀번호 재설정은 어떻게 하나요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1456, "steps": {"faq_ms": 34, "answer_ms": 1372}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5617, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T16:58:06", "user": "오세훈", "topic": "프린터", "question": "프린터 출력이 안 돼요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1196, "steps": {"faq_ms": 16, "answer_ms": 1134}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5618, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:00:07", "user": "이준호", "topic": "접수 현황", "question": "제 접수 건 어떻게 됐나요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1129, "steps": {"faq_ms": 16, "answer_ms": 1085}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5619, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:01:06", "user": "김민지", "topic": "메일", "question": "첨부 파일이 너무 커서 안 보내져요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1421, "steps": {"faq_ms": 40, "answer_ms": 1323}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5620, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:01:18", "user": "윤하늘", "topic": "비밀번호", "question": "비밀번호 재설정은 어떻게 하나요?", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1296, "steps": {"faq_ms": 23, "answer_ms": 1253}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5621, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:05:34", "user": "김민지", "topic": "VPN", "question": "재택 중 VPN 접속이 안 돼요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1289, "steps": {"faq_ms": 30, "answer_ms": 1230}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5622, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:05:38", "user": "최유진", "topic": "프린터", "question": "인쇄 대기열이 안 비워져요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": true, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1311, "steps": {"faq_ms": 30, "answer_ms": 1239}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5623, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:11:46", "user": "이준호", "topic": "메일", "question": "메일함 용량이 꽉 찼대요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1175, "steps": {"faq_ms": 38, "answer_ms": 1104}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5624, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:20:51", "user": "오세훈", "topic": "와이파이", "question": "회의실 와이파이가 안 잡혀요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 0, "repeat": false, "route": "담당자 연결", "duration_ms": 79, "steps": {"faq_ms": 27, "answer_ms": 0}, "cost_usd": 0.0},
+{"execution_id": 5625, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:24:39", "user": "김민지", "topic": "메일", "question": "첨부 파일이 너무 커서 안 보내져요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1205, "steps": {"faq_ms": 26, "answer_ms": 1127}, "cost_usd": 0.00012},
+{"execution_id": 5626, "workflow": "helpdesk", "started_at": "2026-10-30T17:59:20", "user": "박서연", "topic": "메일", "question": "메일함 용량이 꽉 찼대요", "release": "1.1.0", "channel": "stable", "status": "success", "error_node": null, "error_message": null, "llm_calls": 1, "repeat": false, "route": "자동 답변", "duration_ms": 1076, "steps": {"faq_ms": 16, "answer_ms": 1004}, "cost_usd": 0.00012}
+]

Last3Mon/77/tlog/tests/test_app.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""R11: summary on top, failure groups on the left ([t] switches to hours, slow runs), runs of the chosen group on the right."""
+import argparse
+
+from textual.widgets import DataTable, Static
+
+from tlog.app import LogApp
+
+
+def args(**kw):
+    base = dict(file="tests/data/run-logs.json", url=None, date_from="2026-10-19", date_to="2026-10-30", tag="", source="all")
+    return argparse.Namespace(**{**base, **kw})
+
+
+async def test_screen():
+    app = LogApp(args())
+    async with app.run_test() as pilot:
+        await pilot.pause()
+        assert str(app.query_one("#top", Static).render()).startswith("666 runs · errors 21")
+        groups = app.query_one("#groups", DataTable)
+        assert groups.row_count == 2 and groups.get_row_at(0)[0] == 16          # FAQ timeout first
+        assert app.query_one("#runs", DataTable).row_count == 16
+        await pilot.press("down")
+        await pilot.pause()
+        assert app.query_one("#runs", DataTable).row_count == 5
+        await pilot.press("t")                                                   # hours, most errors first
+        await pilot.pause()
+        assert groups.get_row_at(0)[0] == "2026-10-26T09"
+        await pilot.press("t")                                                   # slow runs
+        await pilot.pause()
+        assert groups.row_count == 20

Last3Mon/77/tlog/tests/test_cli.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+"""R5 · R7 · R8 · R10 · R12: JSON names, exit codes 0 · 1 · 2 · 4."""
+import json
+
+from tlog import cli
+
+DATA = "tests/data/run-logs.json"
+
+
+def test_summary_json_has_the_report_names(capsys):
+    assert cli.main(["summary", "--file", DATA, "--from", "2026-10-26", "--to", "2026-10-30", "--json"]) == 0
+    out = json.loads(capsys.readouterr().out)
+    assert {"total", "errors", "error_rate", "p50_ms", "p95_ms", "by_route", "failures", "anomalies", "slo"} <= set(out)
+    assert (out["total"], out["error_rate"]) == (357, 0.0588)
+
+
+def test_plain_summary(capsys):
+    assert cli.main(["summary", "--file", DATA, "--from", "2026-10-19", "--to", "2026-10-30"]) == 0
+    assert capsys.readouterr().out.startswith("666 runs · errors 21 (3.15%) · p50 1205ms · p95 2537ms")
+
+
+def test_exit_codes(capsys):
+    assert cli.main(["summary"]) == 2                                   # no source
+    assert cli.main(["summary", "--file", "/no/such.json"]) == 1         # cannot read
+    assert cli.main(["slo", "--file", DATA, "--from", "2026-10-26", "--to", "2026-10-30"]) == 4
+    assert cli.main(["slo", "--file", DATA, "--from", "2026-10-19", "--to", "2026-10-23", "--unanswered", "0.06"]) == 0
+    assert "SLO ok" in capsys.readouterr().out
+
+
+def test_slo_json(capsys):
+    cli.main(["slo", "--file", DATA, "--from", "2026-10-26", "--to", "2026-10-30", "--json"])
+    out = json.loads(capsys.readouterr().out)
+    assert out["breaches"] == ["error_rate", "unanswered_rate"] and out["values"]["p95_ms"] == 2598
+
+
+def test_usage_mistake_is_2():
+    try:
+        cli.main(["nope"])
+    except SystemExit as stop:
+        assert stop.code == 2
+
+
+def test_compare_and_weekly(capsys):
+    args = ["--file", DATA, "--from", "2026-10-26", "--to", "2026-10-30", "--prev-from", "2026-10-19", "--prev-to", "2026-10-23"]
+    assert cli.main(["compare", *args, "--json"]) == 0
+    rows = {r["metric"]: r for r in json.loads(capsys.readouterr().out)}
+    assert rows["total"]["prev"] == 309 and rows["total"]["now"] == 357 and rows["total"]["change"] == 48
+    assert cli.main(["weekly", *args]) == 0
+    assert "| 요청 | 309 | 357 |" in capsys.readouterr().out
+
+
+def test_data_api(api, capsys):
+    assert cli.main(["summary", "--url", api, "--from", "2026-10-26", "--to", "2026-10-26", "--json"]) == 0
+    assert json.loads(capsys.readouterr().out)["errors"] == 16
+
+
+def test_file_wins_over_tlog_url(monkeypatch, capsys):
+    monkeypatch.setenv("TLOG_URL", "http://127.0.0.1:9")      # nothing listens there
+    assert cli.main(["summary", "--file", DATA, "--from", "2026-10-26", "--to", "2026-10-26", "--json"]) == 0
+    assert json.loads(capsys.readouterr().out)["total"] == 70

Last3Mon/77/tlog/tests/test_load.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+"""R1 · R9: files, the data API, inclusive dates, and day 76 tretry logs in the same run shape."""
+import json
+
+import pytest
+
+from tlog import load
+
+from conftest import run
+
+
+def test_dates_are_inclusive_and_filters(tmp_path):
+    rows = [run("2026-10-26T09:00:00"), run("2026-10-30T17:00:00"), run("2026-10-31T10:00:00", tag="after", source="live")]
+    path = tmp_path / "logs.json"
+    path.write_text(json.dumps(rows))
+    assert len(load.read(str(path), date_from="2026-10-26", date_to="2026-10-30")) == 2
+    assert len(load.read(str(path), date_from="2026-10-30", date_to="2026-10-30")) == 1
+    assert len(load.read(str(path), source="live")) == 1 and len(load.read(str(path), source="seed")) == 2
+    assert len(load.read(str(path), tag="after")) == 1
+
+
+def test_json_lines_with_a_half_line(tmp_path):
+    path = tmp_path / "logs.jsonl"
+    path.write_text(json.dumps(run("2026-10-26T09:00:00")) + "\n" + '{"started_at": "2026-10-2')
+    assert len(load.read(str(path))) == 1
+
+
+def test_missing_file():
+    with pytest.raises(load.LoadError):
+        load.read("/no/such/file.json")
+
+
+def test_data_api(api):
+    rows = load.read(url=api, date_from="2026-10-26", date_to="2026-10-26")
+    assert len(rows) == 70
+    assert len(load.read(url=api, tag="after", source="live")) == 1
+
+
+def test_tretry_log_becomes_runs(tmp_path):
+    rows = [
+        {"at": 100.0, "kind": "http", "target": "POST http://x/tickets", "attempt": 1, "started": 0, "seconds": 3, "ok": False,
+         "error": "timeout", "final": False, "result": "failed"},
+        {"at": 103.5, "kind": "http", "target": "POST http://x/tickets", "attempt": 2, "started": 3.5, "seconds": 3, "ok": False,
+         "error": "timeout", "final": True, "result": "failed"},
+        {"at": 110.0, "kind": "command", "target": "curl ok", "attempt": 1, "started": 0, "seconds": 0.1, "ok": True,
+         "error": "", "final": True, "result": "ok"},
+    ]
+    path = tmp_path / "log.jsonl"
+    path.write_text("\n".join(json.dumps(r) for r in rows))
+    out = load.read(str(path))
+    assert [r["status"] for r in out] == ["error", "success"]
+    assert out[0]["duration_ms"] == 6500 and out[0]["error_message"] == "timeout" and out[1]["route"] == "성공"

Last3Mon/77/tlog/tests/test_metrics.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""R2 · R3 · R4 · R6 · R7: the definitions of AGENTS.md 3, and the same numbers as my-log-report on the two weeks."""
+from tlog import load, metrics
+
+
+def period(rows, a, b):
+    return [r for r in rows if load.keep(r, a, b)]
+
+
+def test_percentile_is_nearest_rank():
+    values = list(range(1, 11))          # 1..10
+    assert metrics.pct(values, 0.95) == 10 and metrics.pct(values, 0.5) == 5
+    assert metrics.pct([], 0.95) == 0
+
+
+def test_rate_rounds_like_javascript_and_zero_is_zero():
+    assert metrics.rate(21, 666) == 0.0315 and metrics.rate(0, 0) == 0
+    assert metrics.js_round(0.00005, 4) == 0.0001   # half up, like Math.round
+
+
+def test_two_weeks_same_numbers_as_my_log_report(two_weeks):
+    r = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-19", "2026-10-30"))
+    assert (r["total"], r["errors"], r["error_rate"], r["p50_ms"], r["p95_ms"]) == (666, 21, 0.0315, 1205, 2537)
+    assert r["by_route"] == {"자동 답변": 591, "담당자 연결": 34, "잠시 후": 20, "오류": 21}
+    assert r["by_day"]["2026-10-26"] == {"total": 70, "errors": 16, "error_rate": 0.2286} and "2026-10-24" not in r["by_day"]
+    assert r["by_release"]["1.2.0"] == {"answers": 8, "repeats": 5, "repeat_rate": 0.625}
+
+
+def test_weeks_and_one_day(two_weeks):
+    w2 = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-26", "2026-10-30"))
+    assert (w2["total"], w2["errors"], w2["error_rate"], w2["p95_ms"]) == (357, 21, 0.0588, 2598)
+    monday = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-26", "2026-10-26"))
+    assert (monday["total"], monday["errors"]) == (70, 16)
+    assert monday["steps"]["faq_ms"]["p95"] == 1000
+
+
+def test_problems_and_anomalies(two_weeks):
+    r = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-19", "2026-10-30"))
+    assert r["failures"][0] == {"node": "Search FAQ", "message": "timeout of 1000ms exceeded", "count": 16}
+    assert r["failures"][1]["node"] == "Answer" and r["failures"][1]["count"] == 5
+    assert r["unanswered_topics"] == [{"topic": "와이파이", "count": 34}]
+    assert [a["hour"] for a in r["anomalies"]] == ["2026-10-26T09", "2026-10-29T15"]
+    assert r["repeat_topics"][0] == {"topic": "프린터", "answers": 81, "repeats": 8, "repeat_rate": 0.0988}
+    assert metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-19", "2026-10-23"))["anomalies"] == []
+
+
+def test_steps_and_cost(two_weeks):
+    r = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-19", "2026-10-30"))
+    assert r["steps"]["faq_ms"] == {"runs": 646, "p50": 27, "p95": 39}
+    assert r["steps"]["answer_ms"] == {"runs": 596, "p50": 1179, "p95": 2509}
+    assert (r["cost_usd"], r["cost_per_run"], r["llm_calls"]) == (0.07836, 0.000118, 596)
+
+
+def test_slo(two_weeks):
+    w2 = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-26", "2026-10-30"))
+    assert w2["unanswered_rate"] == 0.0476 and w2["slo"]["breaches"] == ["error_rate", "unanswered_rate"]
+    w1 = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-19", "2026-10-23"), {"unanswered_rate": 0.06})
+    assert w1["slo"]["ok"] is True
+
+
+def test_empty_period_is_zero_not_null():
+    r = metrics.report([])
+    assert (r["total"], r["error_rate"], r["p95_ms"], r["cost_per_run"], r["anomalies"]) == (0, 0, 0, 0, [])
+
+
+def test_weekly_markdown(two_weeks):
+    now = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-26", "2026-10-30"))
+    prev = metrics.report(period(two_weeks, "2026-10-19", "2026-10-23"))
+    text = metrics.weekly_markdown(now, prev, "2026-10-26", "2026-10-30")
+    assert "| 요청 | 309 | 357 |" in text and "| 오류율 | 0% | 5.88% |" in text
+    assert "2026-10-26 09시 · 16/16" in text and "FAQ에 '와이파이' 항목 추가" in text

Last3Mon/77/tlog/uv.lock

@@ -0,0 +1,195 @@
+version = 1
+revision = 3
+requires-python = ">=3.11"
+
+[[package]]
+name = "colorama"
+version = "0.4.6"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d8/53/6f443c9a4a8358a93a6792e2acffb9d9d5cb0a5cfd8802644b7b1c9a02e4/colorama-0.4.6.tar.gz", hash = "sha256:08695f5cb7ed6e0531a20572697297273c47b8cae5a63ffc6d6ed5c201be6e44", size = 27697, upload-time = "2022-10-25T02:36:22.414Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d1/d6/3965ed04c63042e047cb6a3e6ed1a63a35087b6a609aa3a15ed8ac56c221/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:4f1d9991f5acc0ca119f9d443620b77f9d6b33703e51011c16baf57afb285fc6", size = 25335, upload-time = "2022-10-25T02:36:20.889Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "iniconfig"
+version = "2.3.1"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/01/e1/2069291243c926a2ff1cd706c7f3eeb9b62144bf60f77c9fb9ff2fb26bd3/iniconfig-2.3.1.tar.gz", hash = "sha256:67f4b9c50da0dedf52af349e7749a80a9057a5031199791b906c3bb3ae878960", size = 21209, upload-time = "2026-10-06T22:48:38.076Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/56/43/4ca9e49d27a1fcf6bece6f6aec0ea46bb9112489b93d4b688fb415457bdb/iniconfig-2.3.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:9121e2c1fdb355232495be3194c8dfe87ccc2d5dee45947b78e68f499790d7a7", size = 7552, upload-time = "2026-10-06T22:48:36.959Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "linkify-it-py"
+version = "2.2.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/45/98/7a1a5f31fd5c7ba93e963b168e244b8e3dd705b3d2a718e3c3307583bf57/linkify_it_py-2.2.0.tar.gz", hash = "sha256:907acd2d17ac1fbb9ddb62c8957ccbd6158cac602231a15c3b0cd1e215f03cee", size = 32939, upload-time = "2026-08-29T07:07:08.305Z" }
+wheels = [
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+]
+
+[[package]]
+name = "markdown-it-py"
+version = "4.2.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
+    { name = "mdurl" },
+]
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/06/ff/7841249c247aa650a76b9ee4bbaeae59370dc8bfd2f6c01f3630c35eb134/markdown_it_py-4.2.0.tar.gz", hash = "sha256:04a21681d6fbb623de53f6f364d352309d4094dd4194040a10fd51833e418d49", size = 82454, upload-time = "2026-05-07T12:08:28.36Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/b3/81/4da04ced5a082363ecfa159c010d200ecbd959ae410c10c0264a38cac0f5/markdown_it_py-4.2.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:9f7ebbcd14fe59494226453aed97c1070d83f8d24b6fc3a3bcf9a38092641c4a", size = 91687, upload-time = "2026-05-07T12:08:27.182Z" },
+]
+
+[package.optional-dependencies]
+linkify = [
+    { name = "linkify-it-py" },
+]
+
+[[package]]
+name = "mdit-py-plugins"
+version = "0.6.1"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
+    { name = "markdown-it-py" },
+]
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/59/fc/f8d0863f8862f25602c0404d75568e89fb6b4109804645e5cdfb1be5cf56/mdit_py_plugins-0.6.1.tar.gz", hash = "sha256:a2bca0f039f39dbd35fb74ae1b5f998608c437463371f0ff7f49a19a17a114d0", size = 56114, upload-time = "2026-05-13T09:03:38.91Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/a5/69/6da5581c6a7fede7dc261bf4e67d6adca4196f176b43288b55b3db395b6e/mdit_py_plugins-0.6.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:214c82fb2ac524472ab6a5bcab1de80f73b50443e187f401bfd77efbc7c6481d", size = 66663, upload-time = "2026-05-13T09:03:37.76Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "mdurl"
+version = "0.1.2"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d6/54/cfe61301667036ec958cb99bd3efefba235e65cdeb9c84d24a8293ba1d90/mdurl-0.1.2.tar.gz", hash = "sha256:bb413d29f5eea38f31dd4754dd7377d4465116fb207585f97bf925588687c1ba", size = 8729, upload-time = "2022-08-14T12:40:10.846Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/b3/38/89ba8ad64ae25be8de66a6d463314cf1eb366222074cfda9ee839c56a4b4/mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl", hash = "sha256:84008a41e51615a49fc9966191ff91509e3c40b939176e643fd50a5c2196b8f8", size = 9979, upload-time = "2022-08-14T12:40:09.779Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "packaging"
+version = "26.3"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/7d/fa/3944b40b07da9ce895c0e6303a5ab7d53da063554f534556b134a54d6093/packaging-26.3.tar.gz", hash = "sha256:94edc256424af38762eb31306eed28beb9f0efc50a8837492c9d6fd6004aed79", size = 313412, upload-time = "2026-08-04T18:15:28.737Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/63/34/ba1c580383c9eada3711951fef0795c80b829a078d72188184bcab9dd527/packaging-26.3-py3-none-any.whl", hash = "sha256:d7193f7c8e4e93f444fde0262bf90af30e16fa0ad0ad44cb553c87339b23cd1c", size = 129956, upload-time = "2026-08-04T18:15:27.159Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "platformdirs"
+version = "4.14.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/40/28/1c058a9143d2304b3078f8dadcbb9dc27f7d3581b5d05157c84869c4cc0d/platformdirs-4.14.0.tar.gz", hash = "sha256:83f009c1e8c5fc36869b5171755b291887bd2cade7965233cdfabd23d754720b", size = 70387, upload-time = "2026-10-28T18:27:30.973Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/69/2b/887969ef4bb53e0cb271dc7c3f4a73d50c5d58bb88aeaae311e3340cd57e/platformdirs-4.14.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:1dadfc59a8a5d7565b3d9270ae8fa71c065595352c4277b41c11ee6c222c4b91", size = 35259, upload-time = "2026-10-28T18:27:29.659Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "pluggy"
+version = "1.7.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/bf/db/7fc19e6f2dc92a966727031389fc2e08b558f0f25eb7403c1119ad4713cd/pluggy-1.7.0.tar.gz", hash = "sha256:d1eaa46ebb595891b860ab086b4d09c8588af65ebd4361b8e8f4bb8920b90ba8", size = 123304, upload-time = "2026-10-15T09:50:58.343Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/40/9e/2b38731e0fc536806f16490e1a12d7f0dc2a1235aa8cc07bcc75416a7daa/pluggy-1.7.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:7dd7b0d8832ba3cb632c306926ded123429211b83641b35dc5c41ad2d34f9bec", size = 27082, upload-time = "2026-10-15T09:50:56.808Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "pygments"
+version = "2.21.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
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+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/71/46/17f022dd3e953bf20a04a028a21ec746d942f8d2af30fa0f124fa0e6a684/pygments-2.21.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:2363c69b61c4a97c838da3b130dcd6468f4848992b21a82f2a63ec34377137d9", size = 1250147, upload-time = "2026-08-17T08:02:44.912Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "pytest"
+version = "9.2.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
+    { name = "colorama", marker = "sys_platform == 'win32'" },
+    { name = "iniconfig" },
+    { name = "packaging" },
+    { name = "pluggy" },
+    { name = "pygments" },
+]
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/79/42/bb4641652e58dedeac2ec51abc1f8cae4fee4ec63899a0999016229a0f2a/pytest-9.2.0.tar.gz", hash = "sha256:97c4f3b1f3c7414aa36465e09b8220f1d03627993bd51b1282e193753c80557b", size = 1797555, upload-time = "2026-10-27T21:30:20.728Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/51/39/1f5d8c8877a0fa327db959c19341d4be61660de1ab6b7391f9eb805bcd67/pytest-9.2.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:07acdcf88ec174f907dc01af70bf52d49b014bbab03faeeade31c96b18c2e588", size = 411776, upload-time = "2026-10-27T21:30:19.131Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "pytest-asyncio"
+version = "1.4.1"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
+    { name = "pytest" },
+    { name = "typing-extensions", marker = "python_full_version < '3.13'" },
+]
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f8/9a/887535e477847f5159377ab35303923644840b13c0ca03c0a467f84d4680/pytest_asyncio-1.4.1.tar.gz", hash = "sha256:e8266eb094e5ee9ffdb2068c9836f33e209ea77a970eb846933d416b5602669b", size = 145237, upload-time = "2026-10-25T21:05:37.135Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/46/d7/cd9e2708afdbf059658adaf08bdb0792ca52489871051d6ce7d498b51277/pytest_asyncio-1.4.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:507afa78ec77c6661164ef1a2368bc7820383fd1a14b2a7f813de8b5a92949cc", size = 17061, upload-time = "2026-10-25T21:05:35.473Z" },
+]
+
+[[package]]
+name = "rich"
+version = "15.0.0"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
+    { name = "markdown-it-py" },
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+]
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