66일차 새 방식(CLI 코딩 에이전트로 n8n)으로 교체, 67일차 교안·실습 추가
This commit is contained in:
mcchae committed
1 parent
d7dc9dd68a
commit
bf55eaf772
120 files changed
+7398
-5988
No files matched your search
+69
-49
@@ -1,80 +1,100 @@
|
||||
# 66일차 실습 준비 · 수업 전에 미리 해 두면 좋은 것
|
||||
|
||||
- 수업일: 2026-10-16 (66일차) · 단일 업무 자동화 워크플로우 직접 만들기
|
||||
- 준비 시간: 약 20분 (새로 받을 이미지·모델 없음)
|
||||
- 수업일: 2026-10-16 (66일차) · 바이브 코딩으로 만드는 단일 업무 자동화 워크플로우 (오늘부터 CLI 코딩 에이전트로 n8n을 만듭니다)
|
||||
- 준비 시간: 약 20분
|
||||
- 먼저 WSL에서 `cd ~/aio-01d4-stu && git pull`로 오늘 자료를 받습니다 (수강생 저장소: https://gl.isitsoft.kr/publicproj/aio-01d4-stu).
|
||||
- **수업 전날까지** 1~2절을 끝내 주세요. 3~4절은 시간이 될 때 읽어 오면 좋습니다.
|
||||
- **수업 전날까지** 1~3절을 끝내 주세요.
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
A["1. 어제 환경 켜기<br/>n8n · .env 키"] --> B["2. 확인<br/>pytest · OpenAI · n8n 로그인"]
|
||||
B --> C["3. 미리 읽기<br/>JSON 객체·목록"]
|
||||
C --> D["4. 생각해 오기<br/>항목 수가 바뀌는 곳"]
|
||||
A["1. n8n 켜기"] --> B["2. CLI 코딩 에이전트<br/>설치 · 로그인"] --> C["3. doctor<br/>ready"] --> D["4. 미리 읽기"]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 1. 어제 환경 다시 켜기 (전날 필수, 5분)
|
||||
## 1. n8n 켜기 (전날 필수, 3분)
|
||||
|
||||
오늘은 65일차에 만든 n8n(Credential `OpenAI (.env)`)과 `Last3Mon/.env`를 그대로 씁니다. Ollama는 대체용으로 함께 켜 둡니다.
|
||||
65일차에 설치한 n8n을 그대로 씁니다.
|
||||
|
||||
| 무엇 | 어디 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| n8n 공식 설치 (compose.yml · .env) | `~/day65-n8n` (65일차 [SETUP-N8N](../../Last3Mon/65/SETUP-N8N.md) 5단계, 지우지 않음) |
|
||||
| 켜고 끄기 (n8n + Ollama) | `~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/n8n` (`~/day65-n8n/compose.yml`을 불러 씀) |
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
sudo systemctl stop ollama # WSL의 Ollama가 켜져 있다면 멈춤
|
||||
cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/n8n
|
||||
docker compose start
|
||||
docker compose ps # n8n, ollama 모두 running
|
||||
```
|
||||
|
||||
브라우저에서 http://localhost:5678 에 로그인합니다. 65일차 준비를 하지 못했다면 [n8n 준비 안내](../../Last3Mon/65/SETUP-N8N.md)를 먼저 끝내 주세요.
|
||||
- `~/day65-n8n`에서 `docker compose start`로 켰어도 n8n은 같은 것입니다 (Ollama만 빠짐).
|
||||
- `docker compose start`가 `.../day65-n8n/compose.yml: no such file or directory`이면 n8n을 홈이 아닌 곳에 설치한 것입니다. 65일차 SETUP-N8N 문제 해결 표대로 `Last3Mon/65/n8n/.env`에 `N8N_HOME=<설치 폴더>`를 적습니다 (`flow.py`도 이 값을 읽습니다).
|
||||
|
||||
## 2. 실습 엔진 확인 (전날 필수, 5분)
|
||||
## 2. CLI 코딩 에이전트 (전날 필수, 10분)
|
||||
|
||||
아래 중 **하나 이상**이 WSL 터미널에서 실행되고 로그인되어 있어야 합니다.
|
||||
|
||||
| 에이전트 | 실행 | 확인 |
|
||||
| --- | --- | --- |
|
||||
| Codex CLI | `codex` | `codex --version` |
|
||||
| Claude Code | `claude` | `claude --version` |
|
||||
| Antigravity CLI | `agy` | `agy --version` |
|
||||
|
||||
- 처음 실행하면 브라우저 로그인 안내가 나옵니다. 끝까지 진행한 뒤 아무 질문("안녕")이나 해서 답이 오는지 봅니다.
|
||||
- 설치가 안 되어 있으면 IT 문의 시간에 강사에게 알려 주세요.
|
||||
|
||||
## 3. 준비 확인 (전날 필수, 3분)
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/66/workflow-lab
|
||||
uv sync
|
||||
uv run pytest -q # 43 passed, 1 skipped
|
||||
cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/66
|
||||
uv run tools/flow.py doctor
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 3. 미리 읽어 오면 좋은 내용 (선택, 약 10분)
|
||||
|
||||
### 3.1 JSON의 객체와 목록
|
||||
|
||||
| 모양 | 이름 | 예 |
|
||||
| --- | --- | --- |
|
||||
| `{ }` | 객체 (이름: 값의 묶음) | `{"task": "보고서 작성", "owner": "박서연", "due": "월요일"}` |
|
||||
| `[ ]` | 목록 (값을 순서대로) | `[{...}, {...}, {...}]` |
|
||||
| `"..."` | 문자열 (글자) | `"{\"task\": \"보고서\"}"` ← JSON처럼 보이지만 **글자** |
|
||||
|
||||
오늘 LLM은 할 일 목록을 **글자**로 돌려줍니다. 이 글자를 실제 목록으로 바꾸는 작업을 **파싱**이라고 합니다. 64일차 준비 안내의 JSON 기초도 함께 보세요.
|
||||
|
||||
### 3.2 오늘 처음 쓰는 n8n 노드
|
||||
|
||||
| 노드 | 한 줄 설명 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| Edit Fields (Set) | 필드를 만들고 값을 계산 |
|
||||
| Code | JavaScript로 데이터 가공 |
|
||||
| Split Out | 목록 하나를 항목 여러 개로 펼침 |
|
||||
| Aggregate | 항목 여러 개를 목록 하나로 모음 |
|
||||
| Merge | 두 갈래의 결과를 하나로 합침 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 4. 생각해 오기 (선택, 5분)
|
||||
|
||||
회의록 1건에서 할 일 4건이 나왔습니다. 할 일마다 우선순위를 정한 뒤 다시 하나의 결과로 돌려주려면, 데이터의 개수가 어떻게 바뀌어야 할까요?
|
||||
|
||||
```text
|
||||
회의록 1건 → ? → ? → 결과 1건
|
||||
✔ n8n install folder /home/<사용자>/day65-n8n
|
||||
✔ n8n container day65-n8n-n8n-1
|
||||
✔ n8n http://localhost:5678
|
||||
! data API http://localhost:8800 (not used today)
|
||||
✔ credential 'OpenAI (.env)' (openAiCourse0001)
|
||||
✔ credential 'Ollama local' (ollamaLocal0001)
|
||||
✔ node catalog (for check)
|
||||
✔ CLI coding agent: codex, claude
|
||||
ready
|
||||
```
|
||||
|
||||
| ✘ 항목 | 할 일 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| ! n8n install folder | `~/day65-n8n`에 `compose.yml`이 없음. 다른 곳에 설치했다면 `N8N_HOME=<폴더> uv run tools/flow.py doctor` (경고만, n8n이 켜져 있으면 실습 가능) |
|
||||
| n8n container | 1절 n8n 켜기. `flow.py`는 Docker 프로젝트 `day65-n8n`의 n8n 컨테이너를 자동으로 찾습니다. 그래도 못 찾으면 `N8N_CONTAINER=<이름>` (`docker ps`로 확인) |
|
||||
| credential | `cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/n8n && bash register-credentials.sh` |
|
||||
| CLI coding agent | 2절 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 4. 미리 읽어 오면 좋은 내용 (선택, 약 5분)
|
||||
|
||||
### 4.1 n8n 워크플로우는 JSON 파일이다
|
||||
|
||||
64·65일차에 화면에서 만든 워크플로우는 **Download**하면 JSON 파일입니다. 노드 목록(`nodes`)과 연결(`connections`)이 들어 있습니다. 오늘부터는 이 파일을 **CLI 코딩 에이전트가 씁니다.** 우리는 무엇을 만들지(요청문)와 무엇이 맞는 결과인지(테스트)를 정합니다.
|
||||
|
||||
### 4.2 오늘의 회의록
|
||||
|
||||
`cat ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/66/requests/weekly.json` — 이 회의록에서 할 일이 몇 개인지, 담당자와 기한이 없는 할 일은 무엇인지 미리 세어 옵니다.
|
||||
|
||||
### 4.3 JSON 객체 · 목록
|
||||
|
||||
| 모양 | 예 |
|
||||
| --- | --- |
|
||||
| 객체 | `{"owner": "이준호", "due": "금요일"}` |
|
||||
| 목록 | `[{"owner": "이준호"}, {"owner": "박서연"}]` |
|
||||
| 글자 속의 JSON | `"{\"owner\": \"이준호\"}"` — LLM의 답은 이 모양 (읽어야 객체가 됨) |
|
||||
|
||||
## 5. 당일 준비물
|
||||
|
||||
- 충전된 노트북과 충전기, WSL의 Docker, Windows Terminal(WSL), 웹 브라우저
|
||||
- 충전된 노트북과 충전기, WSL의 Docker, Windows Terminal(WSL) 창 **두 개**, 웹 브라우저
|
||||
|
||||
## 확인
|
||||
|
||||
- [ ] `docker compose ps` → n8n, ollama running
|
||||
- [ ] `uv run pytest -q` → `43 passed, 1 skipped`
|
||||
- [ ] JSON 객체·목록·문자열의 차이를 읽었다
|
||||
- [ ] http://localhost:5678 이 열린다
|
||||
- [ ] `codex` / `claude` / `agy` 중 하나에 로그인하고 답을 받았다
|
||||
- [ ] `uv run tools/flow.py doctor` → 마지막 줄 `ready`
|
||||
Reference in new issue
Block a user