74일차 자료 추가(답 제외), 73일차 정답 공개(LAB-A · VIBE-A · answers · tscan), 64 · 65 · 68~73일차 교안 · 실습 문서 수정 반영

Lecture/64/README.md

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 | `00-DAY64-PREP.md` | 실습 준비: 환경 설치·확인, JSON 기초, 지난 실습 복습, 생각해 올 업무 시나리오 (수업 전) |
 | `00-DAY64-OVERVIEW.md` | 개요 26장 (PPT 대신 Markdown, 가로줄로 장 구분): 개요(1~3), 1단계(4~12), 2단계(13~20), 3단계(21~24), 실습(25), 퀴즈·예고(26). 각 단계 설명 때 함께 띄움 |
-| `ppt-src/` | (참고) 이전 PPT 생성 스크립트 — pptx 파일은 삭제, 필요하면 다시 만들 수 있음 |
 | `01-STAGE1-AI-WORKFLOW-CONCEPT.md` | 노코드가 필요한 이유, AI 워크플로우 정의, 같은 업무를 세 방식으로 비교, 기본 용어와 실행 기록 읽기, DAG, 전체 아키텍처, 노드 설계 원칙, n8n 미리 보기 |
 | `02-STAGE2-LLM-TOOL-MEMORY.md` | LLM 노드 설정값과 출력 형식, LLM의 한계, 로컬·클라우드와 대체 경로, Tool 설계·실패·검색 한계, Memory 설계, 상호작용 패턴 4가지, 표현식과 데이터 흐름 |
 | `03-STAGE3-AUTOMATION-SCENARIO.md` | 자동화 후보 선정과 점수, AS-IS·측정 지표, TO-BE와 예외 경로, 단계 → 노드 매핑, 채운 분석 템플릿, 사람 확인 위치, 시나리오별 구현 범위, 흔한 분석 실수 |