66·67일차 Ollama 제외(OpenAI API 키만) 반영, 67일차 하루 수강 안내 LECTURE-67.md 추가

Lecture/66/00-DAY66-PREP.md

@@ -19,15 +19,17 @@ flowchart LR
 | 무엇 | 어디 |
 | --- | --- |
 | n8n 공식 설치 (compose.yml · .env) | `~/day65-n8n` (65일차 [SETUP-N8N](../../Last3Mon/65/SETUP-N8N.md) 5단계, 지우지 않음) |
-| 켜고 끄기 (n8n + Ollama) | `~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/n8n` (`~/day65-n8n/compose.yml`을 불러 씀) |
+| 켜고 끄기 (n8n) | `~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/n8n` (`~/day65-n8n/compose.yml`을 불러 씀) |
 
 ```bash
-sudo systemctl stop ollama          # WSL의 Ollama가 켜져 있다면 멈춤
+sudo systemctl disable --now ollama 2>/dev/null   # WSL에 설치한 Ollama가 있으면 끄고 자동 시작도 끔
 cd ~/aio-01d4-stu/Last3Mon/65/n8n
+docker compose rm -sf ollama                      # Ollama 컨테이너가 있으면 지움 (없으면 그냥 지나감)
 docker compose start
 ```
 
-- `~/day65-n8n`에서 `docker compose start`로 켰어도 n8n은 같은 것입니다 (Ollama만 빠짐).
+- **66일차부터 LLM은 OpenAI API 키(`Last3Mon/.env`, Credential `OpenAI (.env)`)만 씁니다.** Ollama는 쓰지 않으므로 위처럼 꺼서 메모리를 아낍니다. 다음 날부터는 같은 명령을 그대로 써도 됩니다.
+- `~/day65-n8n`에서 `docker compose start`로 켰어도 n8n은 같은 것입니다.
 - `docker compose start`가 `.../day65-n8n/compose.yml: no such file or directory`이면 n8n을 홈이 아닌 곳에 설치한 것입니다. 65일차 SETUP-N8N 문제 해결 표대로 `Last3Mon/65/n8n/.env`에 `N8N_HOME=<설치 폴더>`를 적습니다 (`flow.py`도 이 값을 읽습니다).
 
 ## 2. CLI 코딩 에이전트 (전날 필수, 10분)
@@ -56,7 +58,6 @@ uv run tools/flow.py doctor
 ✔ n8n http://localhost:5678
 ! data API http://localhost:8800 (not used today)
 ✔ credential 'OpenAI (.env)' (openAiCourse0001)
-✔ credential 'Ollama local' (ollamaLocal0001)
 ✔ node catalog (for check)
 ✔ CLI coding agent: codex, claude
 ready

Lecture/66/01-STAGE1-VIBE-N8N-AND-RESULT-FIRST.md

@@ -58,7 +58,7 @@ n8n 화면의 워크플로우를 **Download**하면 JSON 파일이 됩니다.
 | 에이전트가 모르는 것 | AGENTS.md에 적은 것 |
 | --- | --- |
 | 우리 n8n 버전에서 되는 노드 버전 | 실행 확인한 노드 JSON (`typeVersion` 포함) |
-| Credential | `openAiCourse0001` · `ollamaLocal0001` id만 사용, 키는 쓰지 않음 |
+| Credential | `openAiCourse0001` id만 사용 (LLM은 OpenAI 하나), 키는 쓰지 않음 |
 | 오늘 만들 것의 계약 | 웹훅 `my-meeting`, 입력 `title`·`notes`, Lab마다 결과 모양 |
 | 일하는 순서 | `my-work/`에 쓰기 → `check` → 사람이 push·test |
 | 하지 말 것 | 테스트 기대 결과 바꾸기, 도구 고치기, 키 출력 |

Lecture/66/04-VIBE-CODING.md

@@ -49,7 +49,7 @@ flowchart LR
 | 작게 나누기 | 예제 1 → 예제 2 → 과제 | 1단계 → 2단계 → 3단계 |
 | 확인 도구 | `flow.py check · push · test` | `uv run turl`, `pytest` |
 | 기대 결과 | `cases/*.json` | R1~R5 확인 표, 테스트 |
-| 바꿔 끼우기 | Chat Model (OpenAI ↔ Ollama) | 진짜 서버 ↔ 가짜 서버 |
+| 바꿔 끼우기 | Chat Model 노드 (모델 이름만 바꾸면 교체) | 진짜 서버 ↔ 가짜 서버 |
 | 비밀 지키기 | Credential id만, 키 없음 | 기록에서 비밀 헤더 가리기 |
 
 ## 4. 강사 바이브 코딩 (15분)