71일차 자료 추가(답 제외)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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176e195dc2
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@@ -0,0 +1,271 @@
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{
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"name": "71 Index policy docs (reference · Lab 01 example 2)",
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"nodes": [
|
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{
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"name": "Index webhook",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
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"typeVersion": 2,
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"position": [
|
||||
0,
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300
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],
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"parameters": {
|
||||
"httpMethod": "POST",
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"path": "my-index",
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"responseMode": "responseNode",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"name": "List docs",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
|
||||
"typeVersion": 4.2,
|
||||
"position": [
|
||||
200,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"url": "http://data-api:8800/docs",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"name": "One item per doc",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
|
||||
"typeVersion": 1,
|
||||
"position": [
|
||||
400,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"fieldToSplitOut": "docs",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Get doc",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
|
||||
"typeVersion": 4.2,
|
||||
"position": [
|
||||
600,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"url": "=http://data-api:8800/docs/{{ $json.name }}",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Make chunks",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.code",
|
||||
"typeVersion": 2,
|
||||
"position": [
|
||||
800,
|
||||
300
|
||||
],
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||||
"parameters": {
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"jsCode": "// Split each policy document into chunks. Body \"chunking\": \"section\" (one chunk per ## section, default) or a number of characters.\nconst body = $('Index webhook').first().json.body ?? {};\nconst CHUNKING = body.chunking ?? 'section';\nconst chunks = [];\nfor (const item of $input.all()) {\n const { name, title, text } = item.json;\n const content = text.split('\\n').slice(1).join('\\n').trim();\n let pieces;\n if (CHUNKING === 'section') {\n pieces = content.split(/\\n(?=## )/).map(part => part.trim()).filter(Boolean);\n } else {\n const size = Number(CHUNKING), step = size - Math.floor(size / 5);\n pieces = [];\n for (let i = 0; i < content.length; i += step) pieces.push(content.slice(i, i + size));\n }\n pieces.forEach((piece, i) => {\n const section = (piece.match(/^## (.+)$/m) ?? [])[1] ?? '';\n chunks.push({ json: { source: name, title, chunk: i + 1, text: `${title}\\n${piece}` } });\n });\n}\nreturn chunks;"
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}
|
||||
},
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||||
{
|
||||
"name": "Store chunks",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreInMemory",
|
||||
"typeVersion": 1.3,
|
||||
"position": [
|
||||
1020,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"mode": "insert",
|
||||
"memoryKey": {
|
||||
"__rl": true,
|
||||
"mode": "list",
|
||||
"value": "my_policy_docs",
|
||||
"cachedResultName": "my_policy_docs"
|
||||
},
|
||||
"clearStore": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Embeddings",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
|
||||
"typeVersion": 1.2,
|
||||
"position": [
|
||||
960,
|
||||
520
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"model": "text-embedding-3-large",
|
||||
"options": {}
|
||||
},
|
||||
"credentials": {
|
||||
"openAiApi": {
|
||||
"id": "openAiCourse0001",
|
||||
"name": "OpenAI (.env)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Chunk loader",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
|
||||
"typeVersion": 1.1,
|
||||
"position": [
|
||||
1120,
|
||||
520
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"jsonMode": "expressionData",
|
||||
"jsonData": "={{ $json.text }}",
|
||||
"textSplittingMode": "simple",
|
||||
"options": {
|
||||
"metadata": {
|
||||
"metadataValues": [
|
||||
{
|
||||
"name": "source",
|
||||
"value": "={{ $json.source }}"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "title",
|
||||
"value": "={{ $json.title }}"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "chunk",
|
||||
"value": "={{ $json.chunk }}"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Count",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.code",
|
||||
"typeVersion": 2,
|
||||
"position": [
|
||||
1260,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"jsCode": "// One summary item after all chunks are stored.\nreturn [{ json: { indexed_chunks: $('Make chunks').all().length, chunking: ($('Index webhook').first().json.body ?? {}).chunking ?? 'section' } }];"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Send result",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
|
||||
"typeVersion": 1.1,
|
||||
"position": [
|
||||
1460,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"respondWith": "json",
|
||||
"responseBody": "={{ $json }}",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"connections": {
|
||||
"Index webhook": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "List docs",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"List docs": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "One item per doc",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"One item per doc": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Get doc",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Get doc": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Make chunks",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Make chunks": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Store chunks",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Store chunks": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Count",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Count": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Send result",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Embeddings": {
|
||||
"ai_embedding": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Store chunks",
|
||||
"type": "ai_embedding",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Chunk loader": {
|
||||
"ai_document": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Store chunks",
|
||||
"type": "ai_document",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"settings": {
|
||||
"executionOrder": "v1"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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