71일차 정답 공개: Lab A 문서·바이브 정답·answers(정답 워크플로우, test -v 로그, LAB-TEST-RESULT)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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{
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"name": "answer · 71 Lab 03 challenge (rewrite query)",
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||||
"nodes": [
|
||||
{
|
||||
"name": "Search webhook",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
|
||||
"typeVersion": 2,
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"position": [
|
||||
0,
|
||||
300
|
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],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"httpMethod": "POST",
|
||||
"path": "my-search",
|
||||
"responseMode": "responseNode",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Has question?",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.if",
|
||||
"typeVersion": 2.2,
|
||||
"position": [
|
||||
200,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"conditions": {
|
||||
"options": {
|
||||
"caseSensitive": true,
|
||||
"leftValue": "",
|
||||
"typeValidation": "strict",
|
||||
"version": 2
|
||||
},
|
||||
"conditions": [
|
||||
{
|
||||
"id": "c0",
|
||||
"leftValue": "={{ $json.body.question }}",
|
||||
"rightValue": "",
|
||||
"operator": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"operation": "notEmpty",
|
||||
"singleValue": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"combinator": "and"
|
||||
},
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Reject empty",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
|
||||
"typeVersion": 1.1,
|
||||
"position": [
|
||||
420,
|
||||
560
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"respondWith": "json",
|
||||
"responseBody": "{ \"error\": \"question is required\" }",
|
||||
"options": {
|
||||
"responseCode": 400
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Rewrite query",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
|
||||
"typeVersion": 3.1,
|
||||
"position": [
|
||||
420,
|
||||
140
|
||||
],
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||||
"parameters": {
|
||||
"promptType": "define",
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||||
"text": "={{ $('Search webhook').first().json.body.question }}",
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||||
"options": {
|
||||
"systemMessage": "You rewrite an employee's question into a short search query for company IT policy documents, in Korean. Use the words a policy document would use (for example 암호·비번 → 비밀번호, 와이파이 → 공용 와이파이, 그만두면 → 퇴사, 깔다 → 설치, 챗GPT·제미나이·클로드 → 생성형 AI 서비스, 개인 메일로 보내다 → 외부로 보내다 · 첨부 파일, 폰 → 휴대폰). If the question has two topics, keep the topic about what to do with data or files. Keep numbers and names. Return only the query, one line.",
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||||
"maxIterations": 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Rewrite model",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
|
||||
"typeVersion": 1.2,
|
||||
"position": [
|
||||
380,
|
||||
-60
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"model": {
|
||||
"__rl": true,
|
||||
"mode": "id",
|
||||
"value": "gpt-4.1-mini"
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"temperature": 0
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"credentials": {
|
||||
"openAiApi": {
|
||||
"id": "openAiCourse0001",
|
||||
"name": "OpenAI (.env)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Search policies",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreInMemory",
|
||||
"typeVersion": 1.3,
|
||||
"position": [
|
||||
640,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"mode": "load",
|
||||
"memoryKey": {
|
||||
"__rl": true,
|
||||
"mode": "list",
|
||||
"value": "my_policy_docs",
|
||||
"cachedResultName": "my_policy_docs"
|
||||
},
|
||||
"prompt": "={{ $json.output }}",
|
||||
"topK": "={{ $('Search webhook').first().json.body.top_k ?? 3 }}",
|
||||
"includeDocumentMetadata": true
|
||||
},
|
||||
"alwaysOutputData": true
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Embeddings",
|
||||
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
|
||||
"typeVersion": 1.2,
|
||||
"position": [
|
||||
560,
|
||||
520
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"model": "text-embedding-3-large",
|
||||
"options": {}
|
||||
},
|
||||
"credentials": {
|
||||
"openAiApi": {
|
||||
"id": "openAiCourse0001",
|
||||
"name": "OpenAI (.env)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Build hits",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.code",
|
||||
"typeVersion": 2,
|
||||
"position": [
|
||||
860,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"jsCode": "// The search contract: { question, hits: [{ rank, source, title, section, score, text }], top_score, indexed }.\n// Always Output Data is on, so an empty store still gives one empty item: keep only items that have a document.\nconst question = $('Search webhook').first().json.body.question;\nconst hits = $input.all().filter(item => item.json.document).map((item, i) => ({\n rank: i + 1, source: item.json.document.metadata?.source, title: item.json.document.metadata?.title, section: item.json.document.metadata?.section ?? '',\n score: Math.round((item.json.score ?? 0) * 1000) / 1000, text: item.json.document.pageContent ?? '' }));\nreturn [{ json: { question, query: $('Rewrite query').first().json.output, hits, top_score: hits.length ? Math.max(...hits.map(hit => hit.score)) : 0, indexed: hits.length > 0 } }];"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "Send result",
|
||||
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
|
||||
"typeVersion": 1.1,
|
||||
"position": [
|
||||
1080,
|
||||
300
|
||||
],
|
||||
"parameters": {
|
||||
"respondWith": "json",
|
||||
"responseBody": "={{ $json }}",
|
||||
"options": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"connections": {
|
||||
"Search webhook": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Has question?",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Has question?": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Rewrite query",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Reject empty",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Rewrite model": {
|
||||
"ai_languageModel": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Rewrite query",
|
||||
"type": "ai_languageModel",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Rewrite query": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Search policies",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Embeddings": {
|
||||
"ai_embedding": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Search policies",
|
||||
"type": "ai_embedding",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Search policies": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Build hits",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"Build hits": {
|
||||
"main": [
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"node": "Send result",
|
||||
"type": "main",
|
||||
"index": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"settings": {
|
||||
"executionOrder": "v1"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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