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# 업무 자동화 시나리오 분석
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- 작성자:
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- 선택한 시나리오:
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## 1. 자동화 후보 판단
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| 기준 | 점수 (1~5) | 근거 |
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| 반복성 | | |
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| 절차의 명확성 | | |
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| 데이터 준비 | | |
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| 판단의 난이도 (AI가 잘하는 판단인가) | | |
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| 실패했을 때 영향 (작을수록 높은 점수) | | |
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| 합계 | | |
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## 2. 분석 항목
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| 항목 | 내용 |
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| 목표 | |
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| 시작 조건 | |
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| 입력 데이터 (필드) | |
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| 처리 단계 | |
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| 필요한 Tool·데이터 | |
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| 기억 (읽기 / 쓰기) | |
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| 결과와 전달 | |
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| 사람 확인 단계 | |
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| 예외 상황 | |
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| 성공 기준 | |
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## 3. AS-IS (현재 방식)
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```mermaid
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flowchart LR
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A["단계 1"] --> B["단계 2"] --> C["단계 3"]
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```
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| 단계 | 담당 | 소요 시간 | 문제점 |
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## 4. TO-BE (자동화 이후)
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```mermaid
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flowchart LR
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T(["시작"]) --> L{{"LLM 노드"}} --> X["Tool 노드"] --> M[("Memory 노드")] --> O(["결과"])
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```
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## 5. 단계 → 노드 매핑
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| TO-BE 단계 | 노드 종류 (LLM·Tool·Memory·데이터 처리·사람) | 입력 | 출력 | 이유 |
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## 6. 구현한 워크플로우
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- 파일: `workflow-lab/flows/my-scenario.json`
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- 이번 실습에서 구현하지 못한 노드 (향후 노드):
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```mermaid
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flowchart LR
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A["uv run miniflow show flows/my-scenario.json 결과로 바꾸세요"]
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```
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## 7. 실행 결과
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| 구분 | 입력 | 결과 (status / result) | 메모 |
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| 정상 1 | | | |
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| 정상 2 | | | |
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| 문제 입력 | | | 어느 노드에서, 왜 |
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## 8. 개선 아이디어
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